Mis on Exceli hajuvusdiagramm?
Hajutusgraafik excelis on andmete esitamiseks kahemõõtmeline graafikutüüp, sellel on excelis erinevad nimed, näiteks XY diagramm või hajusdiagramm, selles diagrammis on meil X ja Y teljel kaks andmekogumit, mis on omavahel seotud , kasutatakse seda diagrammi enamasti koostöösuhetes ja andmete regressiooniuuringutes.
Hajusdiagrammid on nii paljude punktide kogum vertikaalsel ja horisontaalsel teljel. Hajusdiagrammid on teadmistes väga olulised, kuna need suudavad demonstreerida vaadeldava koguse või väärtuste hinnangute, mida nimetatakse ka muutujateks, seotuse astet, eeldades seda.
Kuidas Excelis hajuvusdiagrammi teha?
- 1. samm: valige oma teabest kaks segmenti, lisage oma teabe päised.
- 2. samm: puudutage vahekaarti Sisestus, puudutage graafikute kogumisel vajaliku sümbolina hajumisskeemi või mõnda muud ja valige oma teabele vastav diagramm:
- 3. samm: klõpsake soovitud hajutamisgraafiku diagrammi valimiseks. Pärast diagrammi valimist saate diagrammi oma Exceli andmete tabeli kõrvale.
- 4. samm: siin on teie hajuvusdiagramm pärast hajuskaardi valimist.
- 5. samm: saate oma diagrammi vajadusel muuta, täitke oma otsuse toonid ja jooned. Näiteks võite valida alternatiivse varjutuse ja kasutada katkendliku joone tugevat joont. Saame graafikut kohandada nii, nagu soovime seda kohandada.
Klõpsake hajutusdiagrammi paremklõps, klõpsake andmepunkti vormingul, valige oma diagrammi värv ja kohandage seda vastavalt vajadusele.
- 6. samm: allpool on hajutamisgraafik pärast selle kohandamist vastavalt vajadusele:
- 7. samm: saame diagrammi stiili / värvi muuta, klõpsates paremal diagrammil ja klõpsates ekraanipildi all oleval ikoonil:
Seose tüübid Exceli hajuvusdiagrammides
# 1 - korrelatsioon puudub : see on hetk, kui tegurite vahel puudub otsene seos. Näiteks pole arvutitel ja palkadel mingit seost.
# 2 - positiivne : see on hetk, kus tegurid liiguvad sarnasel viisil. Näiteks palk ja edutamine tähendab see seda, et kui töötaja saab edutamise, on nii ilmne, et palk saab tõusu.
# 3 - negatiivne : see on hetk, kus tegurid liiguvad pöördvõrdeliselt. See tähendab, et kui üht muutujat suurendatakse ja teine muutuja väheneb. Näiteks sulgpalli mängimiseks kulutatud aeg ja õppimiseks kulutatud aeg. See tähendab, et rohkem aega inimene mängib. See viib õppeaja vähenemiseni.
Eelised
- See aitab saada seost kahe või enama muutuja vahel.
- Parim meetod mittelineaarse mustri kuvamiseks on hajutusskeem.
- Igaüks saab andmevoo vahemikus hõlpsasti määrata minimaalse ja maksimaalse väärtuse.
- Taju ja lugemine on nii selged.
- Graafiku joonistamine on mõõdukalt lihtne.
Puudused
- Scatter-diagramm ei aita muutujate täpset seost saada.
- Hajusdiagrammi diagramm ei ole kvantitatiivne mõõde, mis aitab tulemuse saada numbriliselt.
- See annab suhtest ainult hinnangulise ettekujutuse.
- Kui andmeid on tohutult, tekitas see mõnikord hajutustabelis segadust.
Asjad, mida meeles pidada
- Hajusatükid on erakordselt kasulikud vahendid kahe teguri vahelise ühenduse edasiandmiseks; siiski peate mõistma, kuidas neid kasutada ja neid õiguspäraselt tõlgendada.
- Muutuja peaks olema numbriline termin. Vastasel juhul ei saa te diagrammi luua.
- Valige andmed hoolikalt, et vältida analüüsis igasuguseid vigu.
- Alustage harjutamist väikeste andmetega, et hõlpsasti aru saada andmete hajutustabeli paremast analüüsist ja kasutamisest.
- Muutke oma diagramm alati atraktiivsemaks, et see näitaks erinevat värvi kasutades selget teavet.
- Kui soovite oma andmeid edastada hajutamise teel, on kohustuslik mõista kuulamist, olenemata sellest, kas nad saavad andmetest aru või mitte. Vajadusel kasutage diagrammi joont, mis ühendab punkte.
- Mõnel juhul ei pruugi objektiivse infopunkti jaoks alternatiivse varjutuse kasutamine olla õige, nii et saate selle varjutada eristamatu varjutusega kõigist fookuste jääkidest ja pärast seda muuta see mõne muu võimaluse rakendamiseks.
