Mis on ANOVA Excelis?
ANOVA Excelis on sisseehitatud statistiline test, mida kasutatakse dispersioonide analüüsimiseks. Näiteks uue toote ostmisel võrdleme tavaliselt saadaolevaid alternatiive, mis lõpuks aitab meil kõigi olemasolevate alternatiivide hulgast parima välja valida. ANOVA testi kasutamine Excelis aitab meil testida erinevaid andmekogumeid, et partiist parim välja selgitada.
Oletame, et viisite läbi jäätiste kolme erineva maitsega uuringu ja olete kasutajate arvamusi kokku kogunud. Nüüd peate välja selgitama, milline maitse on arvamuste seas parim. Siin on meil kolm erinevat jäätise maitset ja neid nimetatakse alternatiivideks, nii et ANOVA testi excelis läbiviimisega saame partiist parima välja selgitada.
Kus on ANOVA Excelis?
ANOVA ei ole Exceli funktsioon. Kui olete juba proovinud ANOVA-t Excelist otsida, peate kindlasti ebaõnnestuma, kuna ANOVA on osa Exceli tööriistast „Andmete analüüs”.
Andmeanalüüs on saadaval Exceli vahekaardil DATA.
Kui te ei saa seda oma Excelis vaadata, järgige allolevaid samme, et lubada Exceli töövihikus „Andmete analüüs”.
- 1. samm: klõpsake nuppu FILE ja suvandid.
- 2. samm: klõpsake valikul Lisandmoodulid.
- 3. samm: jaotises Pistikprogrammid valige haldamisvalikutest „Exceli lisandmoodulid“ ja klõpsake nuppu OK.
- 4. samm: valige allpool olevast aknast „Analysis Toolpak” ja klõpsake nuppu OK, et lubada „Andmete analüüs”.
Nüüd peaksite vahekaardi „DATA” all nägema „Andmete analüüs”.
Kuidas teha ANOVA testi Excelis?
Siin on näide, kuidas mõista, kuidas ANOVA testi Excelis teha.
Selle näite puhul kaaluge allpool kolme õppeaine kolme õpilase märgistust.
Ülal on õpilaste A, B ja C hinded 6 õppeaines. Nüüd peame tuvastama, kas kolme õpilase hinded on olulised või mitte.
- 1. samm: klõpsake vahekaardil Andmed valikut „Andmete analüüs”.
- 2. samm: valige aknas „Andmete analüüs” esimene valik „Anova: üksikfaktor”.
- 3. samm: valige järgmises aknas jaotise „Sisestusvahemik” õpilaste hinded.
- 4. samm: kuna oleme valinud päistega andmed, märkige ruut „Sildid esimeses reas”.
- 5. samm: Nüüd valige väljundivahemik ühe töölehe ühe lahtrina.
- 6. samm: arvutuse lõpuleviimiseks klõpsake nuppu OK. Nüüd on meil üksikasjalik Anova: ühe teguri analüüs.
Enne ANOVA tulemuste tõlgendamist vaatame ANOVA hüpoteesi. Exceli ANOVA testi tulemuste võrdlemiseks võime koostada kaks hüpoteesi, st "nullhüpotees" ja "alternatiivne hüpotees".
Null-hüpotees on see, et "kolme õpilase punktisummades pole vahet".
Alternatiivne hüpotees on "on vähemalt üks keskmine on erinev."
Kui „ F väärtus> FCriti väärtus ”, siis võime nullhüpoteesi tagasi lükata.
Kui „ F väärtus <FCrit väärtus “, ei saa me nullhüpoteesi tagasi lükata.
Kui “ P-väärtus <Alpha valu e”, siis võime nullhüpoteesi tagasi lükata.
Kui „ P-väärtus> Alfa väärtus ”, siis ei saa me nullhüpoteesi tagasi lükata.
Märkus. Alfa väärtus on olulisuse tase.Ei minge tagasi ja vaadake ANOVA tulemust.
Kõigepealt vaadake "P-väärtust", st 0,511, mis on suurem kui alfa- või olulisuse väärtus (0,05), nii et me ei saa nullhüpoteesi tagasi lükata.
Järgmisena on F väärtus 0,70 väiksem kui FCrit väärtus 3,68 , nii et me ei saa nullhüpoteesi tagasi lükata.
Nii võime testi lõpetada nii, et „õpilaste A, B ja C skoorid ei erine oluliselt”.
Asjad, mida meeles pidada
- Asjade paremaks mõistmiseks vajate tugevaid ANOVA teadmisi.
- Alati koostage nullhüpotees ja alternatiivne hüpotees.
- Kui F väärtus on> FCrit väärtus, ”võime nullhüpoteesi tagasi lükata.
- "Kui F väärtus on <FCrit väärtus", ei saa me nullhüpoteesi tagasi lükata.
