Histogramm on Exceli graafilise kujutise tüüp ja selle valmistamiseks on erinevaid meetodeid, kuid analüüsi tööriistapaki või pöördtabeli kasutamise asemel võime histogrammi teha ka valemitest ja histogrammi koostamiseks kasutatud valemid on FREQUENCY ja Countifs valemid koos.
Mis on histogrammi valem?
Histogrammi valem pöörleb põhimõtteliselt ribade pindala ümber ja see on väga lihtne ning see arvutatakse iga klassivahe sagedustiheduse ja vastava klassivahe laiuse korrutise liitmisel. Histogrammi valemi pindala on matemaatiliselt kujutatud järgmiselt:
Histogrammi valemi selgitus
Histogrammi pindala arvutamise valemi saab tuletada järgmise seitsme lihtsa toimingu abil:
1. samm : Esiteks tuleb otsustada, kuidas protsessi tuleks mõõta ja milliseid andmeid tuleks koguda. Kui otsus on tehtud, kogutakse andmed ja esitatakse tabelina, näiteks arvutustabelina.
2. samm: lugege nüüd kokku kogutud andmepunktide arv.
3. samm : Seejärel määrake valimi vahemik, mis on andmeproovi maksimaalse ja minimaalse väärtuse vahe.
Vahemik = maksimaalne väärtus - minimaalne väärtus
4. samm: Seejärel määrake klasside intervallide arv, mis võib põhineda kahel järgmisel meetodil,
- Pöidla reeglina kasutage intervallide arvuna 10 või
- Intervallide arvu saab arvutada andmepunktide arvu ruutjuurega, mis seejärel ümardatakse lähima täisarvuni.
Intervallide arv = 
5. samm: määrake nüüd intervalliklassi laius, jagades andmevalimi vahemiku intervallide arvuga.
Klassi laius = Vahemik / Intervallide arv
6. samm: Järgmisena töötage välja tabel või arvutustabel iga intervalli sagedustega. Seejärel tuletage iga intervalli sagedustihedus, jagades sageduse vastava klassi laiusega.
7. samm: lõpuks arvutatakse histogrammi võrrandi pindala, lisades kogu sagedustiheduse ja nende vastava klassi laiuse korrutise.
Histogrammi valemi näited (koos Exceli malliga)
Vaatame histogrammi võrrandi arvutamise paremaks mõistmiseks lihtsaid ja täpsemaid näiteid.
Histogrammi valem - näide 1
Vaatleme allolevat tabelit, mis näitab klassi laste kaalu.
Ülaltoodud tabeli põhjal saab arvutada järgmise.
- Esimese intervalli klassi laius = 35 - 30 = 5
- Teise intervalli klassi laius = 45 - 35 = 10
- Kolmanda intervalli klassi laius = 50 - 45 = 5
- Neljanda intervalli klassi laius = 55 - 50 = 5
- Viienda intervalli klassi laius = 65 - 55 = 10
Jällegi
- Esimese intervalli sagedustihedus = 2/5 = 0,4
- Teise intervalli sagedustihedus = 7/10 = 0,7
- Kolmanda intervalli sagedustihedus = 21/5 = 4,2
- Neljanda intervalli sagedustihedus = 15/5 = 3,0
- Viienda intervalli sagedustihedus = 2/10 = 0,2
Esmalt histogrammi valemi arvutamiseks peame arvutama klassi laiuse ja sagedustiheduse, nagu eespool näidatud.
Seega on histogrammi pindala = 0,4 * 5 + 0,7 * 10 + 4,2 * 5 + 3,0 * 5 + 0,2 * 10
Niisiis, histogrammi pindala on -
- Seetõttu on histogrammi pindala = 47 last
Laste kaalu graafiline esitus on toodud allpool,
Asjakohasus ja kasutusalad
Histogrammi võrrandi mõiste on väga kasulik, kuna seda kasutatakse andmete hulga kujutamiseks. Ehkki histogramm näeb välja üsna sarnane tulpdiagrammile, erineb histogrammi lõppkasutus tulpdiagrammist väga erinevalt. Histogramm on kasulik suure hulga andmete arusaadavamaks kuvamiseks, mida on lihtne visualiseerida. Histogramm fikseerib iga klassivahe sageduse tiheduse. Mediaani ja andmete jaotuse saab määrata histogrammi põhjal. Samuti saab määrata jaotuse viltuse, justkui oleksid vasakul või paremal olevad ribad kõrgemad, siis see näitab, et andmed on viltu või muidu on andmed sümmeetrilised.
Histogramm leiab selle rakendamise peamiselt suuremahuliste õppuste korral nagu üleriigiline loendus, mida võidakse läbi viia iga kümne aasta tagant. Sellistel juhtudel koostatakse andmed ja esitatakse histogramm, et neid oleks hõlpsasti võimalik uurida, samuti uuringute korral, kus luuakse histogramm, nii et igaüks, kes suudab histogrammi tõlgendada, saaks andmeid hiljem kasutada uuringud või analüüs.
