Keskmine vs keskmine - Statistikas kasutatavate meetodite erinevused

Erinevus keskmise ja mediaani vahel

Keskmine ja mediaan on matemaatikas kaks tavaliselt kasutatavat mõistet, keskmine on nagu antud arvu keskmine ja see võtab numbrid kokku ja jagab arvude arvuga, mis annab meile keskmise, samas kui mediaan teiselt poolt tagastab keskmise arvu andmekogum ja kui andmekogum on isegi siis, siis mediaan liidab kaks keskmist arvu ja jagab selle 2-ga, andes meile mediaani.

Need on tsentraalse tendentsi mõõdupuuks ja neid kasutatakse sageli suurte andmekogumite mõõtmisel, kus tuleb analüüsida ja tulemusi tõlgendada. Keskmine, mediaan ja režiim on kolm keskmist, mis näitavad hajutatust andmete keskmisest või keskmisest. Neid meetodeid kasutatakse statistikas laialdaselt, samas kui andmete keskmine väärtus on kolme seas kõige enam kasutatav meetod.

Mis on keskmine?

Mean on massiivi vaatluste arvude lihtne summa, mis jagatakse vaatluste arvudega. Näiteks kui räägime 5 inimesest koosneva rühma keskmisest või keskmisest kõrgusest. Keskmine pikkus arvutatakse 5 inimese pikkuse jagamisel inimeste arvuga, st 5-ga.

Valem

Keskmine valem = (kõigi vaatluste summa / vaatluste arv)

Mis on mediaan?

Mediaan on seevastu andmemassiivi hulga keskmine number, mis eraldab andmete kõrgema hulga madalamast. Andmete mediaani arvutamiseks tuleb kõigepealt korraldada andmed kasvavas järjekorras. Kui andmekogumil on kardinaalsus, tuleb võtta andmekogumi kahe keskmise numbri keskmine. Kuid neid kahte meetodit kasutatakse sageli omavahel.

Valem

Mediaanvalem = (n + 1) / 2

kui n on paaritu arv

Mediaan = ((n / 2) + ((n / 2) +1)) / 2

kui n on paarisarv

Keskmine vs keskmine infograafika

Vaatame keskmise ja mediaani suurimaid erinevusi.

Keskmised ja keskmised peamised erinevused

• Keskmist on lihtne kasutada ja rakendada ning seda saab rakendada mis tahes paaris- või paaritu andmemassiivi jaoks. Mediaani on seevastu veidi keeruline kasutada ja andmekogum tuleb enne arvutamist korraldada esmalt kasvavas või kahanevas järjekorras.
• Keskmist kasutatakse tavaliselt normaaljaotuste korral, mediaani aga väärastunud jaotuste andmekogumi jaoks.
• Keskmine on lihtne, kuid see ei ole kindel, kuna see võib jaotustes sisaldada välistegureid ja ei pruugi mõnikord anda kasutajale tõlgendamiseks õigeid tulemusi. Teiselt poolt on mediaanmeetod tugev ja sobib paremini kasutamiseks, kuna seda kasutati viltustatud jaotuste korral määratud kuupäeva keskse tendentsi tuletamiseks ja see annab kasutajale palju täpseid tulemusi võrreldes keskmisega
• On ainult üks keskmise valem, mis on kõigi vaatluste summa jagatud vaatluste arvuga. Seejuures on mediaanil kaks valemit, millest üks on paaritu, kus mediaaniks saavad ainult andmekogumi keskmised numbrid. Kuid kui meil on ühtlane andmekogum, valitakse kahe väärtuse keskosa ja jagatakse 2-ga, mis annab meile paarisandmekogumi mediaani.

Keskmine ja keskmine võrdlustabel

Tähendab		Keskmine
Keskmine arvutatakse kõigi massiivi väärtuste liitmise teel, mis jagatakse seejärel vaatluste arvudega.		Mediaan on andmekogumi täpne keskmine väärtus. Seda saab arvutada, korraldades andmekogumi kasvavas järjekorras ja seejärel leides või valides andmekogumist välja keskmise väärtuse.
Seda kasutatakse tööstuses laiemalt tänu keskmise hõlpsale arvutamisele ja see annab meile kiire numbri.		Seda ei kasutata tööstuses sageli, kuid see on täielikum ja täpsem kui keskmine, mis on lihtsalt lihtne arvude summa.
Seda kasutatakse tavaliselt tavaliselt viltuse andmekogumi, st normaaljaotuse jaoks.		Eriti mugav on kirjeldada andmekogumit andmete olulise viltu või kui andmetel on pikk saba. Seda kasutatakse laialdaselt, kui piirjooned omavad olulist kaalu sealsetes andmetes, see pole hea arvutamismeetod.
Keskse tendentsi tuletamiseks ei ole see arvutuse jaoks kindel vahend.		See on palju jõuline tööriist, kuna see määrab andmete kaalu, mis on pikkade sabade puhul tavaliselt suur.
See on väga tundlik kõrvaltoimete suhtes.		Hälbed mõjutavad seda palju vähem.
Seda on lihtne kasutada		See on oma olemuselt keeruline.
Seda ei saa arvutada kategooriliste andmete puhul, kuna väärtusi ei saa summeerida.		Seda ei saa kategoriseeritud nominaalandmete puhul tuvastada, kuna neid ei saa loogiliselt järjestada.

Järeldus

Lisaks keskmisele ja mediaanile on keskse kalduvuse mõõtmiseks sageli veel üks meetod, see on režiim. Režiim on väärtus, mis esineb kõige sagedamini andmekogumis; režiimil on keskmise ja mediaani ees eelis, et seda võib leida nii arvuliste kui ka kategoriseeritud andmekogumite jaoks.

Vaatamata režiimi olemasolule ja mediaani paremate tulemuste ja analüüside paremusele keskmisest, on keskmine endiselt kõige sobivam tsentraalse tendentsi näitaja, eriti kui andmekogum on normaaljaotus ja andmed on tavaliselt kaldu.

Hea analüütikuna tuleks keskset suundumust mõõta kõigi kolme andmemeetodiga ning analüüsida dispersiooni analüüsimisel ja hoolikalt analüüsida, et andmekogumis saada paremaid ja täpsemaid tulemusi.