Mis on lahendaja Excelis?
Lahendaja on Exceli analüüsivahend, mida saab lubada Exceli lisandmoodulite jaotises, lahendaja tööriista kasutatakse probleemide jaoks parima lahenduse leidmiseks, mis võivad olla lineaarsed või mittelineaarsed. Lahendaja, lahendaja andmete lahendamiseks on kolm meetodit kasutatakse mis tahes väljundi maksimeerimiseks või minimeerimiseks teatud mõjutavate muutujate põhjal.
Lahendaja saab lahendada
- Optimeerimise (maksimeerimise ja minimeerimise) probleemid, nagu kasumi maksimeerimine, kulude minimeerimine.
- Aritmeetilised võrrandid.
- Lineaarsed ja mittelineaarsed probleemid.
Kuidas lisada lahenduse lisandmoodulit Excelis?
Lahendaja on Exceli lisandmoodul, mida vaikimisi ei leidu lindi vahekaartidel. Selle käsu aktiveerimiseks on meil kaks võimalust:
- Kõigepealt klõpsake menüüd Fail

- Valige Valikud

- Klõpsake lisandmoodulitel, seejärel valige Lahendaja lisandmoodul ja klõpsake nuppu Mine

- Märkige 'Solveri lisandmoodul' ja klõpsake nuppu OK .

- Vahekaardil Arendajad-> Klõpsake rühmas „Lisandmoodulid” valikul „Exceli lisandmoodulid” -> märkige ruut „Lahendaja lisandmoodul” -> klõpsake nuppu „OK”.

Pärast „Solveri lisandmooduli” installimist leiame rühma „Analüüs” vahekaardil „Andmed ” käsu „Lahendaja” .

In "lahendamine parameetrid" dialoogiboksis see on kasutatud terminoloogiat:
- Objektiivne lahter : see on lahter, kuhu valem paigutatakse otsuse ja piiratud lahtrite põhjal, ja me tahame, et see väärtus oleks minimaalne, maksimeeritud või võrdne määratletud väärtusega. Objektiivne lahter peab olema üksik lahter ja see peab sisaldama valemit.
- Piirangurakud : need on tegurite lahtrid, mis on probleemi lahendamiseks piiravad tegurid.
- Otsuse muutuvad lahtrid: need on lahtrid, kuhu soovime, et lahendaja paneks nõutavad väärtused, et meie objektiivne lahter oleks võimalikult suur, minimaalne või võrdne määratud väärtusega.
Lahendaja mudel: lahendaja mudel koosneb piirangutest ja otsuste muutujadest ning neid kõiki omavahel ühendavatest valemitest.

Meie elus on tingimusi, kus me tahame väärtust maksimeerida, arvestades erinevate tegurite piire. Äris tahame kasumit maksimeerida oma piiratud olemasolevate varude, tööjõu ja tööriistadega ning mõnikord peame minimeerima nõutava väljundi saamiseks vajaliku väärtuse (st kulud).
Meie igapäevases elus on mõned probleemid, kus saame aritmeetilisi võrrandeid formuleerida ja soovime leida otsustusmuutujate väärtuse. Siis saame kasutada lahendajat. Excelis saame lahendaja abil teada kuni 200 muutuja väärtuse .
Erinevat tüüpi lahendamismeetodid
# 1 - GRG mittelineaarne

See tähistab üldistatud vähendatud gradienti mittelineaarset. See on parim meetod, kui peame lahendama mittelineaarse probleemi. Mittelineaarsel probleemil võib otsustusmuutujate jaoks olla mitu teostatavat piirkonda või sarnaste väärtuste kogumit, kui kõik piirangud on täidetud.
# 2 - Simplex LP

LP tähistab siin lineaarseid probleeme. See meetod on kiirem kui GRG mittelineaarne meetod ja seda kasutatakse lineaarsete probleemide korral.
# 3 - evolutsiooniline

Kasutame seda meetodit probleemide jaoks, mis pole sujuvad, samas kui ülaltoodud kahte meetodit sujuvate probleemide jaoks.
Kuidas kasutada lahendit Excelis? (koos näidetega)
Lahendaja on Microsoft Exceli lisandmooduliprogramm, mida saame Excelis kasutada justkui analüüsimiseks. Lahendaja leiab valemi optimaalse (maksimaalse või minimaalse) väärtuse ühes lahtris - nn objektiivses lahtris -, võttes arvesse piiranguid või piiranguid töölehe teiste valemirakkude väärtustele. Lahendaja töötab lahtrite rühmaga, mida nimetatakse otsustusmuutujateks või lihtsalt muutuvateks rakkudeks ja mida kasutatakse valemite arvutamiseks objektiivi ja piirangu lahtrites. Lahendaja reguleerib muutuja lahtrites olevad väärtused, et täita piirangurakkude piire ja saada tulemust, mida soovite objektiivrakule.
Allpool on toodud mõned näited selle tööriista paremaks mõistmiseks.
Näide 1
Oletame, et meil on lahendamiseks aritmeetiline võrrand. Võrrand on
56 = 2X-5 + Y 2
Tahame võrrandist leida X ja Y väärtuse.
Esiteks peame sama sõnastama Exceli lehel järgmiselt ja seejärel kasutama käsku „Lahendaja“ .




Näide 2
Selles näites soovime kasumit maksimeerida, kasutades piiratud rea materjale (šassii, pilditoru, kõlarikoonus, toiteallikas, elektroonika) mitmesuguste toodete (televiisor, stereo, kõlar) valmistamiseks, mis annavad erinevat kasumit. Soovime, et kogukasum oleks maksimaalne.


Klõpsates vahekaardile „Andmed” paigutatud rühmas „Analüüs ” käsul „Lahendaja” . Saame dialoogiboksi „Lahendaja parameetrid” ja täpsustame Objektiivi lahtri viite C18-le , Otsuse muutujate lahtrid C6: E6-le ja kaks piirangutingimust, mille kohaselt „Inventory left” (G10: G14) peab olema suurem või võrdne 0 ja mitmesuguste toodete, st televiisori, stereo, kõlari (C6: E6) (otsuste muutuvad lahtrid) kogus peab olema suurem või võrdne 0.


Leidsime lahenduse, et peame tootma 250 telerikomplekti, 50 stereo ja 50 kõlarit. Siis saame Rs kasumit . 28000 ja saab meie ressursse tõhusalt kasutada.
