Erinevad meetodid andmete sobitamiseks Excelis
Andmete sobitamiseks Excelis on erinevaid meetodeid, kui tahame samas veerus olevaid andmeid sobitada, ütleme, et soovime kontrollida kahesust, saame kasutada tingimuslikku vormindamist vahekaardil Avaleht või muul juhul, kui soovime andmeid sobitada kahes või teises veerus. rohkem erinevaid veerge saame kasutada tingimuslikke funktsioone, näiteks kui funktsioon.
- Meetod nr 1 - funktsiooni Vlookup kasutamine
- Meetod nr 2 - funktsiooni Indeks + vaste kasutamine
- 3. meetod - looge oma otsingu väärtus
Nüüd käsitleme kõiki meetodeid üksikasjalikult
# 1 - Andmete sobitamine funktsiooni VLOOKUP abil
VLOOKUP-i ei kasutata ainult vajaliku teabe saamiseks andmetabelist; pigem saab seda kasutada ka lepitusvahendina. Andmete lepitamise või sobitamise osas juhib tabelit VLOOKUP valem.
Näiteks vaadake allolevat tabelit.
Meil on siin kaks andmetabelit, millest esimene on Data 1 ja teine Data 2.
Nüüd peame lepitama, kas kahe tabeli andmed sobivad või mitte. Kõige esimene viis andmete sobitamiseks on Exceli funktsioon SUM kahes tabelis, et saada kogumüüki.
Andmed 1 - tabel
Andmed 2 - tabel
Olen mõlema tabeli veerus Müügisumma rakendanud funktsiooni SUM. Algusetapis ise saime väärtuste erinevuse. Andmete 1 tabel näitab kogumüüki 2 16 214 ja tabel 2 andmeid, mis näitavad kogumüüki 2 10 214 .
Nüüd peame seda üksikasjalikult uurima. Niisiis, rakendame funktsiooni VLOOKUP iga kuupäeva jaoks.
Valige tabeli massiiv vahemikuks Data 1 .
Vajame teise veeru andmeid ja otsingu ulatus on FALSE, st Täpne vaste.
Väljund on toodud allpool:
Järgmises lahtris lahutage algväärtus koos saabuva väärtusega.
Pärast lahutamist saame tulemuseks nulli.
Nüüd dispersiooniväärtuste saamiseks kopeerige ja kleepige valem kõikidesse lahtritesse.
Lahtrites G6 ja G12 saime erinevused.
In andmed 1, meil on 12104 eest kuupäev 04-Mar-2019 ja andmed 2, meil on 15104 sama kuupäeva, nii et vahe on 3000.
Samamoodi on meil andmete 1 kuupäevaks 18-märts-2019 19351 ja andmetes 2 10351, seega on erinevus 9000.
# 2 - Andmete sobitamine funktsiooni INDEX + MATCH abil
Samade andmete jaoks võime kasutada funktsiooni INDEX + MATCH. Saame seda kasutada funktsiooni VLOOKUP alternatiivina.
Funktsiooni INDEX kasutatakse väärtuse saamiseks valitud veerust pakutava rea numbri põhjal. Rea numbri esitamiseks peame kasutama funktsiooni MATCH, mis põhineb väärtusel LOOKUP.
Avage lahtris F3 funktsioon INDEX.
Valige tulemuste veeruvahemikuks massiiv, st B2 kuni B14.
Rea numbri saamiseks avage järgmise argumendina funktsioon MATCH.
Valige otsingu väärtus lahtrina D3.
Järgmisena valige andmemahu veeruna müügikuupäevana otsingu massiiv .
Valige vaste tüübist „0 - täpne vaste”.
Tulemuse saamiseks sulgege kaks sulgu ja vajutage sisestusklahvi.
See annab ka sama tulemuse kui ainult VLOOKUP. Kuna oleme kasutanud samu andmeid, saime numbrid nagu nad on
# 3 - looge oma otsingu väärtus
Nüüd oleme näinud, kuidas andmeid Exceli funktsioonide abil sobitada. Nüüd näeme reaalajas erinevaid stsenaariume. Selle näite jaoks vaadake allolevaid andmeid.
Ülaltoodud andmetes on meil müügiteave vastavalt tsoonidele ja kuupäevadele, nagu eespool näidatud. Peame uuesti tegema andmete sobitamise protsessi. Rakendame funktsiooni VLOOKUP vastavalt eelmisele näitele.
Saime palju erinevusi. Uurime iga juhtumit eraldi.
Lahtris I5 saime dispersiooni 8300. Vaatame põhitabelit.
Ehkki põhitabeli väärtus on 12104, saime 20404 väärtuse funktsioonist VLOOKUP. Selle põhjuseks on see, et VLOOKUP võib tagastada esimese leitud otsingu väärtuse.
Sel juhul on meie otsingu väärtus kuupäev, st 20. märts-2019. Ülalolevas sama tsooni põhjavööndi lahtris on väärtus 20404, nii et VLOOKUP on selle väärtuse tagastanud ka ida tsooni jaoks.
Selle probleemi ületamiseks peame looma ainulaadsed otsinguväärtused. Ühendage tsoon, kuupäev ja müügisumma nii andmetes 1 kui ka andmetes 2.
Andmed 1 - tabel
Andmed 2 - tabel
Nüüd oleme loonud igale tsoonile ainulaadse väärtuse tsooni, müügikuupäeva ja müügisumma ühisväärtusega.
Kasutades neid unikaalseid väärtusi, rakendame funktsiooni VLOOKUP.
Rakenda valem kõigile lahtritele; saame nullide dispersiooni kõigis lahtrites.
Niimoodi saame Exceli funktsioone kasutades andmeid sobitada ja dispersioonid leida. Enne valemi rakendamist peame täpse lepitamise huvides otsima väärtusest duplikaate. Ülaltoodud näide on parim väärtus duplikaatväärtuste kohta otsinguväärtuses. Sellistes stsenaariumides peame looma oma ainulaadsed otsinguväärtused ja jõudma tulemuseni.
