Statistika Tähendus
Statistikat võib seletada kui teadust selliste kvalitatiivsete või kvantitatiivsete andmete kindlakstegemise, kogumise, korrastamise ja kokkuvõtte tegemise, analüüsimise, tõlgendamise ja lõpuks esitamise taga, mis aitab teha paremaid ja tõhusamaid otsuseid. Teisisõnu viitab see andmetele ja meetodile andmete süstemaatiliseks kogumiseks andmete analüüsimiseks ja tõlgendamiseks ning lõpuks asjaomasele asutusele esitamiseks.
Selgitus
Seda kasutavad erinevad sektorid ja tegevusalad, näiteks teadus, valitsus, tootmine, inimesed, rahvastik, psühholoogia, astroloogia, äri, tööstus, rahandus, pangandus, finantsturud jne. Statistika tähendab ja hõlmab rahaliselt statistilisi andmeid, mis käsitlevad üksikisiku või ettevõtte finantsportfelli, investeeringuid, portfelli või investeeringute rühma või sektorit või turgu, mis sisaldab üksikasju ajalooliste andmete, praeguste andmete või tuleviku prognoosi kohta korda, lähtudes teabest ja nõudest, mida seejärel tõlgendatakse ja analüüsitakse matemaatiliste valemite abil.
Statistika roll rahanduses
- Finantssektoris on statistikal äriotsuste tegemisel väga oluline roll.
- Makrotasandil aitavad need mõista riigi rahanduse seisukorda ning seda, mis ja kuidas läheb.
- Teisest küljest aitab see mikrotasandil ettevõttesisesed või -välised finantsanalüütikud ettevõtte või organisatsiooni jaoks seoses tulu teenimise ja ettevõtte tulu teenimise võimega.
- Mõlemal juhul aitavad nad eelarvete, prognooside koostamisel, ettevõtte või riigi tulemuste jälgimisel, rakendades vajalikke poliitikaid. Seda kasutatakse ka mitmesuguste aruannete ettevalmistamiseks ametiasutustele, majandusteadlastele, sidusrühmadele või investoritele esitamiseks.
Näide statistikast
- Võtame näiteks PNU Productions, mis tegeleb lastele mõeldud moerõivaste tootmise ja tootmisega. Nüüd plaanib ettevõte laieneda uuele ärivaldkonnale naiste moerõivaste tootmiseks. Enne laienemiskava jätkamist otsustab PNU Productions koostada prognoosi / prognoosi eeldatavate tehtavate kulutuste ja eeldatava tulude teenimise võime kohta.
- Ta hindab arvusid, eeldatavat müüki, arvutab tema kaalutava täiendavate investeeringute tasuvuse, analüüsib seda koos valimi numbritele tuginevate turu ja tarbijate eelistuste ning ootustega ja jõuab seeläbi laienemisplaani kohta järelduseni.
- See finantsstatistika eelnev analüüs aitab ettevõttel ettevõtte jaoks tõhusat otsust langetada. Pidage meeles, et kui näete aruandeid, on need enamasti numbrilises vormis ja koostatud nii, et see on seletatav lihtsalt pilguga.
Atribuudid
- Hindamiseks kasutatav ühtne andmekogum.
- Valimisandmetest, st üldandmetest saadava teabe kõrvalekaldumise korral võib seda teatud valemite abil analüüsida ja tõlgendada.
- Andmete kogumiseks kasutatakse parameetrite kindlaksmääratud baasi, et tagada järjepidevus.
- See peab olema piisav, et esitada täielikku teavet kõigi andmete kohta.
- Numbriline vorm aitab hõlpsasti mõista ja tõlgendada.
- Puhtalt parameetritel ja mehhanismil põhinev reguleerimiseta muudab selle erapooletuks ja usaldusväärseks.
Statistika tüübid
# 1 - kirjeldav
Kirjeldav, nagu see termin kujutab, tähendab selgitavat. Statistika tüübina tähendavad nad seda, et andmed näitavad valitud populatsiooni põhiaspekte ning viisi, kuidas need on korraldatud ja esitletud. Andmeid saab analüüsida, vaadates lihtsalt pakutavat teavet ja selle korraldamise viisi. Kirjeldav statistika võib olla kas tüüpi - tendents kirjeldav või levinud kirjeldav.
- Tendents kirjeldav: kasutab lihtsaid matemaatilisi arvutusi ja seda saab analüüsida, arvutades vaadeldavate andmete keskmise, mediaani ja režiimi.
- Spread Descriptive: viitab sellele, kuidas erinevad andmekogumid on üksteisega seotud või mitte. Üldiselt sisaldab see kirjeldust dispersioonide, hälbemeetodite, andmevahemiku, jaotuse jne abil.
# 2 - järeldav
See tähendab järelduste põhjal mõne tõendi saamist, mis põhineb mõnel valimi hindamisel. Need võivad olla kas tüüpi - usaldusvahemiku järeldavad või hüpoteesi järeldavad statistikad.
- Usaldusintervall järeldav: viitab statistikale, mis pärineb tegelike arvudega andmetest. Kuid parameeter selle tegeliku andmete suuruse osas ei pruugi olla teada.
- Hüpoteesi järeldus: see tähendab andmete analüüsimist väikese valimi suuruse põhjal suurte andmete jaoks.
Statistika rakendused rahanduses
Finantsasutused rakendavad ja kasutavad statistikat erinevatel põhjustel. Võtame näiteks panga näite, mis tegutseb teadmises, et mitte kõik hoiustajad ei võtaks ühel päeval kõiki oma hoiuseid. Seega, jättes neile raha teistele laenamiseks ja teenite selle eest intressi.
Organisatsioonid võivad kasutada finantsstatistikat finantsprognooside koostamiseks ja aidata neil eelarvemudeleid järgmiste aastate jaoks auditeerimise nurga alt; see võib aidata audiitoril kasutada valimit konkreetse pearaamatu või konto vaatlemiseks ja tõlgendamiseks ning seega analüüsida, kas nõuetekohased kontrollid on olemas. Rahvusvahelised ettevõtted võivad kasutada finantsstatistikat ettevõtte eeldatavate tulemuste kuvamiseks konkreetsel perioodil ja vastavalt sellele planeerida.
Järeldus
Olgu see siis mis tahes ettevõte, pangad, asutus, üksikisikud, majandus, haldus, mis tahes muu; statistikal on väga oluline roll, kui on vaja langetada tõhusaid otsuseid. Statistilistele uuringutele tuginedes saab tõhusa otsuse langetada, kasutades kokkuvõtlikku teavet, kokkuvõtlikku teavet andmete analüüsimiseks ja tõlgendamiseks vajalikel eesmärkidel. Samuti on asjakohane märkida, et sellise statistika esitamise viis on sama oluline sellise statistilise teabe tõlgendamise ja kasutamise hõlbustamisel.
