Andmete nominaalne määratlus
Nominaalsed andmed on tuletatud ladinakeelsest sõnast nimega “Nomen”, mis tähendab nime ja mida võib nimetada ka sildistatud andmeteks või nimeandmeteks, mis jällegi on põhimõtteliselt kategooriliste andmete klassifitseerimise protsess, kus me ei saa omistada nende suhtes ühtegi kvantitatiivset väärtust.
Omadused
- Sellele ei saa kogust määrata - me ei saa nominaalsetele andmetele omistada ühtegi kvantitatiivset aspekti. See toimub alati nomenklatuuri kujul, kus statistiline, loogiline ja arvuline analüüs on võimatu, mis tähendab, et uurija ei saa andmetega ühtegi liitmist, lahutamist ega korrutamist.
- Tellimust pole - nendel andmetel pole konkreetset järjekorda, kuna kui tegeleme selliste andmetega nagu sugu, perekonnaseis ja demograafia, pole tähtis, kuidas me neid andmeid vaatame.
- Kvalitatiivne aspekt - nendel kogutud andmetel on alati see kvalitatiivne omadus, kui küsimustikele vastamiseks pakutavad võimalused on oma omadusena kvalitatiivsed.
- Keskmine arvutus pole võimalik - nominaalsete andmetega tegelemisel ei saa me keskmist arvutada. Isegi kui andmekogum on paigutatud tähestikulises järjekorras, pole keskmise arvutamine võimalik.
- Režiimi arvutamise võimalus - kõige tavalisem vastus nendele andmetele, mille on esitanud suur vastajate rühm, on režiim. Oletame, et kui enamus vastanutest annab ühele küsimusele vastuse, siis eeldatakse, et konkreetsed vastused on uuringu viis.
- Andmed enamasti tähestikulises vormingus - nominaalsete andmete puhul on andmed enamasti tähestikulises järjekorras ja mitte arvulised.
Nominaalsete andmete näide
Siin on võetud näide 3 ülikoolis õppivast üliõpilasest ja kolmel järjestikusel trimestril on lasknud nende koondhindeid uurida. Siin on kogutud andmed tähestikud või tekst ja me ei saa selle jaoks arvutada. Kuid me saame grupeerida andmed excelis, et jõuda märkide kogumini, leides iga kordumatu tekstiväljale määratud numbri keskmise.
Kuidas analüüsida nominaalandmeid?
- Nominaalsed andmed kogutakse tavaliselt küsimustega, millele vastajad peavad vastama. Vastajatele esitatakse küsimustikud, mis sisaldavad küsimusi, mis võivad olla kas avatud või valikvastustega, kus on palju valikuid.
- Seega on andmete kogumiseks kolm võimalust. Esimene avatud küsimus, teine valikvastustega küsimus ja kolmas valikvastustega küsimuse osa, kus vastajad valivad „kategooriaks“ muu kategooria, mis tähendab, et valikuvõimaluste loendis puudub lähim vastusevalik anna ja seeläbi valib vastaja “Muu” ja mainib vastuseid avatud tüübina.
- Seejärel analüüsitakse neid andmeid protsendi ja režiimi abil, mis tähendab, et kõigist küsimusele kogutud vastustest on kõige tavalisem vastus, mille on valinud enamik vastanutest. Sellest saab uuringu mudel.
- Konkreetse küsimuse korral võib olla rohkem kui üks modaalne vastus, kui on kaks võimalust või vastust, millel on võrdne protsent või valik teiste võrdne arv. Valikvastustega küsimus aitab teadlasel luua meetrilise muutuja, mida ta saab kasutada edasistes uuringutes.
- Nominaalsed andmed võivad aidata uurijal luua oma vastajate profiili, mis küll statistilistest uuringutest ei pruugi aidata, kuid aitab uurijal oma vastajaid sügavamalt mõista.
Eelised
- See pakub vastajatele vabadust oma arvamust vabalt väljendada.
- Uuringutel on palju hõlpsasti võimalik teha, kui esinevad lähedased küsimused.
- Küsimustele saab väga kiiresti vastuseid koguda väga kiiresti.
- See on suurendanud usaldusväärsust, kuna see sõltub ainult vastajate valitud vastustest.
- See pole aeganõudev ja seda saavad teha kõik, kellel on minimaalne asjatundlikkus.
- See on ka kulutõhus, kuna vaja on vaid küsimuste komplekti ja küsimustikku.
Järeldus
Nominaalsed andmed on kasulik meetod, mida teadlased kasutavad küsitlustele vastuste kogumiseks ja kasutasid seda oma uuringus. See on kulutõhus ja mitte aeganõudev protsess. Vastaja vaatenurgast pakub see suuremat paindlikkust oma valikute tegemisel ja küsimustikule vastamisel.
