Mis on statistika sageduse jaotus?
Sageduse jaotust, statistikas kasutatavat funktsiooni, kasutatakse konkreetse sageduse erinevate tulemuste kajastamiseks tabeli ja / või graafiku kujul, mis kujutab, mitu korda konkreetne väärtus on grupis või intervallis ilmunud.
Excelis esineva sageduse arvutamiseks peame rakendama lahtris sageduse jaotuse valemit, kus me tahame, et tulemus kajastuks.
= Sagedus (andmete_kaart, prügikastide_juur)- Andmed: nii koguselise kui ka arvulise teabe väljendamiseks nimetatakse andmeid. Näiteks õpilaste nimed ja nende poolt hinnatud hinded.
- Andmemassiiv: see on sagedusjaotuseks vajalik arvulise või mittearvulise teabe rühm. Üldiselt on see rühm andmeid, mis on tasulised.
- Bins Array: see on intervall, mis on loodud vajalike sageduste andmete rühmitamiseks. Näiteks kui soovime õpilaste poolt hinnatud märkide jaoks teha mitu sagedust, võib see olla 0–09, 10–20, 21–30 ja nii edasi.
Selgitus
Sagedusjaotuse valemi järgi saame aimu algandmete kogumis oleva konkreetse sageduse (rühma või arvu) arvust. Kuna andmegrupp ei anna viljakat teavet, lisab sagedusjaotus sellele väärtust, eraldades andmed etteantud sagedusteks või rühmadeks. Ülaltoodud tabelit jälgides on näha, et on ainult üks majapidamine, kellel pole ühtegi parkimist. Peale selle on peaaegu kõigis majades saadaval vähemalt kolm parkimiskohta.
Näited sageduse jaotusest
Näide 1
Võtame näite, et süvendada arusaamist sageduse jaotuse valemist. Californias Santa Clara kohalikus naabruses on igal kodul mitu parkimisvõimalust. Järgmine on igas majas parkimiskohtade arv.
Lahendus:
Sageduse jaotuse loomise statistikas toimingud:
- Kõigepealt arvutame välja intervallide arvu. Siin on intervallid üks auto, kaks autot, kolm autot jne.
- Nüüd loome kahe veeruga tabeli; parkimiskohtade arv ja nende intervallide sagedus. Veeru pealkirjaks oleks Autoparkla saadaval ja Sagedus.
- Nüüd kasutame exceli sageduse valemit, sisestades lahtrisse = sign, kuhu vajame tulemusi, st veeru Sagedus lahtrid. Paneme = sagedus ja sisestame vahekaardi (see valib rippmenüüst automaatselt sageduse valemi) ja valime algandmed andmemassiiviks (A4: A23). Seejärel paneme koma (,), seejärel liigume edasi, et valida kogu meie loodud intervallide (C4: C9) andmed prügikastide massiivi osas. Nüüd paneme sulg sulg (sulgudesse) või lihtsalt vajutage sisestusklahvi. Valem on täielik ja tulemust näeme lahtris.
Valem näeks välja selline.
= Sagedus (A4: A23, C4: C9)
- Kuid kuvatud tulemus ei ole täpne, kuna statistilistes valemites, kus massiivi arvutamisel kasutatakse, kipub tulemus täpsest kõrvale kalduma. Niisiis, selle probleemi lahendamiseks kasutame Curly Breketsi (). Curly-brace aitab valemil saada täpseid tulemusi.
- Me läheme esimesse lahtrisse, kuhu oleme valemi algselt pannud, ja vajutage klahvi F2, millele järgneb Ctrl + Tõst + Enter. Nüüd on saadud vastus täielik.
Näide 2
Arvutame välja reaalainetes õpilaste poolt saadud hinnete sageduse.
Õpilaste poolt saadud hinnete tabel on järgmine:
Lahendus:
Grupi sageduse jaotuse arvutamiseks peame järgima allpool nimetatud samme:
- Kõigepealt peame looma kolm veergu; Alates, kuni ja sagedus. Siin, alates ja kuni, võtame andmekogumi põhjal suurima ja madalaima arvu. Sagedusjaotuse arvutamiseks võtsime väikseima numbri nulliks ja kõrgeima 99
- Teiseks võtame järgmises veerus intervallidena suurimad arvud.
- Paneme sagedusvalemi Sagedus (andmete_arv, kaaride_juurd). Siin on andmemassiiv pärit B4: B23-st ja prügikastide massiiv on F4: F13. See valem pannakse lahtrisse, kus me vajame tulemust, ja valige saadud massiivid ja prügikastide massiiv, valides saadud märgid ja intervallid.
- Nüüd rakendame lokkis traksid, kasutades klahve F2, Ctrl + Tõst + Enter. Nüüd on meil nõutavad tulemused. Pärast kogu valemi panemist näeb see välja järgmine:
Niisiis pakub sagedusjaotus algandmetele informatiivsemat lähenemist. Siin näidatakse klassi erinevate õpilaste poolt hinnatud erinevate märkide sagedust. Näiteks 11 õpilast on saanud hindeks vahemikus 50–70.
Näide # 3
Arvutame välja erinevate kaubamärkide toodetud autode sageduse kogu maailmas.
Lahendus:
- Kõigepealt paneme näites kõige kõrgemad ja madalamad andmed veergudesse From ja To, mis tuletatakse veergudest Autod valmistatud.
- Seejärel määrame sagedustabeli numbrid kahanevas järjekorras. Nüüd rakendame lokkisulgudes ülalnimetatud sageduse valemit. Paneme sagedusvalemi Sagedus (andmete_arv, kaaride_juurd).
- Siin on andmemassiiv pärit B4: B15-st ja prügikastide massiiv on F4: F12. See valem pannakse lahtrisse, kus me vajame tulemust, ja valige saadud massiivid ja prügikastide massiiv, valides saadud märgid ja intervallid. Nüüd rakendame lokkis traksid, kasutades klahve F2, Ctrl + Tõst + Enter. Nüüd on meil nõutavad tulemused.
Pärast kogu valemi panemist näeb see välja järgmine:
(= Sagedus (B4: B15, F4: F12))
- Erinevate sageduste tulemused oleme veergu Sagedus näidanud selle kategooria autode tootmisega seotud ettevõtete arvu.
Pärast ülaltoodud tabeli jälgimist võiksime anda ligikaudse hinnangu erinevate kaubamärkide autode tootmise vahemikule. Nagu tabel näitab, et tootevalikusse 10–19 on vastanud kolm autotootjat.
Asjakohasus ja kasutusalad
- See on meetod esitatud algandmetes sisalduva teabe mõistmiseks. See selgitab, mitu korda konkreetne arv või vaatlus tuleb ühe andmestiku hulka.
- See aitab meil leida etteantud andmekogumis mustri. Näiteks kui võtame esimese näite, võime hõlpsalt järeldada, et peaaegu kõigil majapidamistel on parkimisvõimalus, kuna seal on ainult üks maja, kus parkimiskorraldus puudub.
