Top 10 andmeteadusraamatu nimekiri
Andmeteadus on valdkond, mis hõlmab teaduslikke meetodeid, protsesse, algoritme ja süsteeme, et saada toorandmetest teadmisi ja teadmisi mitmesugusel kujul, nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmetena. Allpool on loetelu andmeteaduse raamatutest -
- Pythoni andmeteaduse käsiraamat (hankige see raamat)
- Andmeteadus (MIT Press Essential Knowledge series) (hankige see raamat)
- R for Data Science (Hankige see raamat)
- Jutustamine andmetega (hankige see raamat)
- Data Science from Scratch (hankige see raamat)
- Data Science for Business (hankige see raamat)
- Data Smart (hankige see raamat)
- Praktiline statistika andmeteadlastele (hankige see raamat)
- Numsense! Andmeteadus võhikule (hankige see raamat)
- Praktiline andmeteadus R-ga (hankige see raamat)
Arutagem üksikasjalikult kõigi andmeteaduste raamatute üle koos nende peamiste väljavõtete ja ülevaadetega.
# 1 - Pythoni andmeteaduse käsiraamat: olulised tööriistad andmetega töötamiseks
Autor: Jake VanderPlas
Raamatu ülevaade:
Raamat sobib ideaalselt neile, kes juba teavad Pythoni keele põhitõdesid või juba teavad, kuidas programmeerida muus keeles nagu R või Julia ning kes soovivad õppida Pythoni kasutamist andmeteaduse jaoks. See selgitab kogu andmeteaduse protsessi kõiki vajadusi alates andmete hankimisest, andmete uurimisest ning tulemuste edastamisest ja visualiseerimisest.
Võtmed kaasa
- Andmetega manipuleerimine.
- Pythoni andmetehnikad.
- Masinõpe.
# 2 - andmeteadus (MIT Press Essential Knowledge series)
Autor: John D. Kelleher ja Brendan Tierney
Raamatu ülevaade:
Selle raamatu põhieesmärk on parandada andmete analüüsimise kaudu otsuste tegemist. Selles tutvustatakse masinõppe põhitõdesid ja arutatakse, kuidas siduda masinõppe kogemused tegelike probleemidega.
Peamised väljavõtmised:
- Eetilised ja õiguslikud küsimused ning andmete reguleerimise areng.
- Edu põhimõtted.
- Andmeteaduse mõju tulevikus.
# 3 - R andmeteaduse jaoks : andmete importimine, korrastamine, teisendamine, visualiseerimine ja mudeli loomine
Autor: Hadley Wickham ja Garrett Grolemund
Raamatu ülevaade:
See raamat annab selge ülevaate loodusseaduste avastamisest andmete struktuuris. See annab teile teada, kuidas R-programmeerimiskeelt andmete analüüsimiseks kasutada. See räägib ka sellest, kuidas andmete joonistamise graafikuid puhastada ja kuidas graafika, kirjaoskuse programmeerimise ja reprodutseeritavate uuringute grammatikat kasutada aja ja paljude muude asjade säästmiseks.
Peamised väljavõtmised:
- Andmete vingerdamine.
- Andmete visualiseerimine.
- Uurimuslik andmete analüüs
# 4 - lugude jutustamine andmetega: andmete visualiseerimise juhend ärispetsialistidele
Autor: Cole Nussbaumer Knaflic
Raamatu ülevaade:
See raamat selgitab peamiselt andmete visualiseerimise põhialuseid ja seda, kuidas andmetega tõhusalt suhelda. Selle raamatu kaudu saate teada, mis on teie andmete jaoks ülioluline punkt. See annab teada, kuidas oma andmete juureni jõudmiseks minna tavapärastest tööriistadest kaugemale ja kuidas luua informatiivne ja kaasahaarav lugu.
Peamised väljavõtmised:
- Olukorra ja publiku mõistmine.
- Andmete olulise punkti tuvastamine.
- Disaini mõisted andmete visualiseerimisel.
- Jutuvestmise jõud, mis aitab teie sõnumil publikule kõlada.
# 5 - andmeteadus nullist: esimesed põhimõtted Pythoniga
Autor: Joel Grus
Raamatu ülevaade:
Autor on selgelt selgitanud olulisi andmeteaduse tööriistu ja algoritme ning seda, kuidas neid saab nullist juurutada. See raamat sisaldab nende masinõppemudelite tegelikke algoritme koos teooria ja matemaatikaga.
Peamised väljavõtmised:
- Andmete kogumine, uurimine, puhastamine ja manipuleerimine.
- Närvivõrgud.
- Algoritmide lihtne mõistmine.
- Masinõppe alused.
# 6 - andmeteadus ettevõtetele
Mida peate teadma andmekaevanduse ja andmeanalüütilise mõtlemise kohta
Autor: Foster Provost ja Tom Fawcett
Raamatu ülevaade:
See selgitab andmeteaduse aluspõhimõtteid ja ka selle "rel =" nofollow "> <>
# 7 - Data Smart: andmeteaduse kasutamine teabe teisendamiseks statistikaks
Autor: John W Foreman
Raamatu ülevaade:
Autor selgitab selgelt, kuidas toorandmed teisendatavaks teadmiseks teisendada. Autor selgitas ka seda, kuidas seda teha arvutustabeliga. See aitab teil õppida ka analüütilisi tehnikaid, matemaatikat ja suurandmete taga peituvat võlu. Raamatu igas peatükis käsitletakse erinevat tehnikat tabelitaolises matemaatilises optimeerimises, graafiliselt andmete kaevandamist, arvutustabelitelt programmeerimiskeelele R liikumist ja palju muud.
Peamised väljavõtmised:
- Matemaatika andmeteaduses.
- Tehisintellekt.
# 8 - Praktiline statistika andmeteadlastele: 50 olulist mõistet
Autor: Peter Bruce
Raamatu ülevaade:
Statistika mängib olulist rolli ka andmeteaduses. Selles raamatus on autor selgitanud selgelt, kuidas rakendada mitmesuguseid statistilisi meetodeid andmeteaduses praegusel ajal ning kuidas neid vältida, mis on vales kasutuses ja annavad teile väljundi selle kohta, mis on oluline ja mis mitte. Kui olete R-programmeerimiskeelega hästi kursis ja teil on statistikast mõningaid teadmisi, suurendab see kiirteave loetavas formaadis suuremat tühimikku.
Peamised väljavõtmised:
- Peamised klassifitseerimise tehnikad.
- Staatika mõisted.
- Järelevalveta õppemeetodid tähenduse ammutamiseks sildistamata andmetest.
# 9 - Numsense! Andmeteadus võhikule: matemaatikat pole lisatud
Autor: Annalyn Ng ja Kenneth Soo
Raamatu ülevaade:
See raamat annab selge ülevaate andmeteadusest ja kasutatavatest algoritmidest. Iga algoritm on selgelt lahti seletatud. Seal on palju mõisteid, mis kõik on hõlmatud, nagu närvivõrgud, sotsiaalvõrgustike analüüs, otsustuspuud ja juhuslikud metsad, klastrid ja palju muud.
Peamised väljavõtmised:
- Reaalsetes rakendustes iga algoritmi illustreerimiseks.
- Praktiline mõistmine.
- Põhimõisted.
# 10 - Praktiline andmeteadus koos R-ga
Autor: Nina Zumel ja John Mount
Raamatu ülevaade:
See selgitab selgelt andmeteaduse praktilisi näiteid ja põhiprintsiipe programmeerimiskeelega R. See aitab R-programmeerimiskeelt ja statistilise analüüsi tehnikaid rakendada hoolikalt selgitatud näidetel, mis põhinevad turundusel, äriteabel ja otsuste toel, õppides samal ajal luua instrumente, kujundada katseid, näiteks A / B teste, ja esitada andmeid täpselt kõigi tasandite publikule.
Peamised väljavõtmised:
- Otsuste tugi.
- Praktilised näited.
- Modelleerimismeetodid.
Soovitatavad raamatud
See on olnud Data Science Books'i juhend. Siin pakume loetelu kümnest parimast raamatust, et mõista andmeteaduse uusi mõisteid ja rakendusi. Lisateabe saamiseks võite viidata järgmistele raamatutele -
- Parimad ettevõtlusraamatud läbi aegade
- Parim äriraamat
- Parimad ärimatemaatika raamatud
- Bitcoini raamatud
- Paulo Coelho raamatud
AMAZONI SEOTUD AVALIKUSTAMINE
WallStreetMojo on osaline sidusreklaamiprogrammis Amazon Services LLC Associates, mis on loodud selleks, et pakkuda saitidele vahendeid reklaamitasude teenimiseks reklaamimise ja saidile amazon.com linkimise kaudu.
