Klastri valimi määratlus
Klastrite valimine, kulutõhus meetod võrreldes teiste statistiliste meetoditega, viitab valimismeetodi variandile, kus teadlased kogu olemasolevate andmete kogumi vaatamise asemel jaotavad populatsiooni üksikutesse rühmadena tuntud rühmadesse ja valivad juhuslikud tulemuste analüüsimiseks ja tõlgendamiseks populatsiooni valimid.
Selgitus
Seda tüüpi valimit kasutatakse statistikas, valides populatsiooni hulgast juhuslikud valimid. Selle meetodi kohaselt keskenduvad teadlased populatsiooni hulgast kõigi uuritavate valimise asemel vaid mõnele proovile. Teadlased valivad ka kogu klastri, mitte klastri alamhulga. Kõige kuulsam statistikas kasutatav klaster on geograafiline klaster.
Näited klastrivõtetest
On palju näiteid, nagu oleks teadlane otsustanud viia läbi uuringu, et vaadata üle teise aasta õppurite esitlus USA ärikultuuris, mistõttu pole võimalik kaasata teisele õppurit teadustöö korraldamiseks igas USA ülikoolis. Selle proovivõtumeetodi abil saavad teadlased hõlpsasti ühendada kõik USA ülikoolid, kusjuures iga linn on mitmekesine. Need klastrid täpsustavad kogu riigi tudengite teise taseme. Järgmine samm on klastrite hankimine uuringu või uurimistöö jaoks. Kuid süstemaatilise valimi või lihtsa valimi abil saab eduka uurimistöö jaoks valida iga valitud klastri iga ülikooli teise kursuse õpilastele. Seda meetodit kasutatakse valimi puhul, mis sisaldab mitut parameetrit, näiteks tausta, harjumusi, demograafilisi andmeid või muid atribuute, mis on uuringu tuum.See meetod õigustab seda, et kogu populatsiooni andmete valimise asemel valige tõhususe suurendamiseks ainult hargnenud andmed.
Teine näide on see, kus organisatsioon uurib nutitelefonide toimivust Saksamaal. Nad saavad mitmekesistada kogu elanikkonna erinevateks klastriteks ja seejärel valida linnad, kus on kõige rohkem elanikke. Nii et teadlased filtreerivad selle mobiiltelefonide abil. Seda mitmekordset valimist nimetatakse klastri valimiks.
Tüübid
On kolme tüüpi, mis on järgmised:
- Üheastmeline : selles proovivõtmise etapis tehakse seda ainult üks kord. Juhuslikud proovid valiti ainult üks kord korraga. Näiteks soovib vabaühendus hariduse andmiseks teha valimi tüdrukutest kuues naaberlinnas. Nad valivad juhusliku valimi valitud tüdrukutest, kes jäid haridusest ilma.
- Kaheastmeline: see klastri etapp on parem kui üheastmeline klaster, kuna see näitab usaldusväärsemaid tulemusi. Selle meetodi puhul eelistatakse rohkem filtreid, mis annab paremaid tulemusi. Kogu klastri valimise asemel töötab see üle käputäie klastrite, mis on vajalikud valimi võtmiseks lihtsa või süsteemse juhusliku valimi abil.
- Mitmeastmeline: see meetod on teiste etappidega võrreldes omamoodi keeruline. Mitme geograafia korral peaksid uuringud olema keerukamad ja seda on tehtud proovide võtmise mitmeastmelise klastrite tehnika abil.
Nõuded
- Need proovivõtmise elemendid peaksid olema heterogeensed. Elanikkonna uuringud peaksid hõlmama muudetud tüüpide eraldi alarühma.
- Iga klaster tuleks luua valimi kogu populatsiooni esindusena.
- Iga klaster peaks olema paigutatud üksteist välistavas vormis, nii et klastrit ei oleks võimalik samaaegselt esineda.
Millal klastrinäidiseid kasutada?
Klastrivalimit kasutavad teadlased statistikas, kui populatsioonis on loomulikke rühmi. Kogu populatsioon on jaotatud klastriteks selliselt, et luua juhuslik valim. Seda kasutatakse tavaliselt turu-uuringutes, kus uurijal ei ole võimalik kogu elanikkonna kohta teavet hankida. Vastupidi, nad saavad teavet klastrite kohta.
Rakendused
Seda valimismeetodit kasutatakse nii geograafilises kui ka turu-uuringus laiemalt. Geograafiliste klastrite uurimine on teiste uurimisvaldkondadega võrreldes kallis. Suurema täpsuse huvides on proovide arvu antud juhul suurendatud. See meetod on teadlastele ka kulutõhus. Seda tehnikat kasutatakse stsenaariumides nagu loodusõnnetused ja sõjad. Selle meetodi rakendamine on ulatuslik, samal ajal kui teadlased seda rakendavad.
Eelised
- Nõuab vähem ressursse: see meetod on kõige tõhusam, kuna uurimiseks on vaja vähem ressursse, kuna kogu elanikkonnast on valitud teatud klastrid. Seega on see võrreldes teiste proovivõtumeetoditega odavam meetod ja seda peetakse ka kulutõhusaks.
- Rohkem teostatav: see tehnika on teostatav ka keerukuse mõttes, kuna see on geograafilises uurimistöös väga kasulik.
Puudused
- Kallutatud proovid: see valim on väga kallutatud, kuna klastrid valitakse juhuslikult kogu populatsiooni hulgast. Samuti on see kujundanud kallutatud arvamuse uuringute osas.
- Kõrge valimiviga : valimid põhinevad tavaliselt veapõhjal, võrreldes teise lihtsa proovivõtumeetodiga.
Järeldus
Klastrivalim on valimismeetod, mida teadlased kasutavad geograafiliste andmete ja turu-uuringute uurimiseks. Valim juhuslikult valimiseks on populatsioon jagatud erinevateks klastriteks. See on teadlastele väga kasulik tehnika. Sellel on palju eeliseid ja puudusi, kuid statistikas kasutatakse seda tavaliselt mitmesuguste projektide jaoks. See proovivõtumeetod on teadlaste jaoks usaldusväärne ja taskukohane.
