P-väärtust kasutatakse Exceli koos- ja regressioonanalüüsis, mis aitab meil tuvastada, kas saadud tulemus on teostatav või mitte ja milline tulemuste vahel töötav P-väärtuse väärtusega vahemik on 0–1 pole Excelis ühtegi sisseehitatud meetodit antud andmekogumi P-väärtuse väljaselgitamiseks, selle asemel kasutame muid funktsioone, näiteks Chi-funktsiooni.
Exceli P-väärtus
P-väärtus pole midagi muud kui hüpoteesi testimisel protsentides väljendatud tõenäosuse väärtus nullhüpoteesi toetamiseks või tagasilükkamiseks. P-väärtus ehk tõenäosusväärtus on statistikamaailmas populaarne mõiste. Kõik pürgivad analüütikud peaksid teadma P-väärtusest ja selle eesmärgist andmeteaduses. Andmepunktide sagedust nimetatakse testhüpoteesi hüpoteetiliseks sageduseks ja täheldatud olulisuse tasemeks.
- P-väärtust tähistatakse kümnendkohaga, kuid alati on hea öelda P-väärtuse tulemus kümnendkohtade asemel protsentides. 5% ütlemine on alati parem kui kümnendkohtade täpsus 0,05.
- P-väärtuse leidmiseks läbi viidud testis on olulisemad või olulisemad, kui P-väärtus on väiksem, kui tugevamad tõendid nullhüpoteesi ja teie andmete vastu. Kui P-väärtus on suurem, on nullhüpoteesi vastu nõrku tõendeid. Niisiis, hüpoteesitesti läbiviimisega ja P-väärtuse leidmisega saame tõepoolest aru leiu olulisusest.
Kuidas arvutada Exceli T-testi P-väärtus?
Allpool on näited P-väärtuse arvutamiseks Exceli T-testis.
P-väärtuse Exceli T-testi näide nr 1
Excelis leiame P-väärtuse lihtsalt üles. T-Testi Excelis käivitades saame tegelikult jõuda avalduseni, kas nullhüpotees on TÕENE või VALE. Mõiste praktiliseks mõistmiseks vaadake allpool toodud näidet.
Oletame, et kaalulangetusprotsessi pakutakse teile dieediandmete kaudu, ja allpool on andmed, mida saate nullhüpoteesi testimiseks kasutada.
1. samm: Esimene asi, mida peame tegema, on arvutada erinevus enne dieeti ja pärast dieeti.
Väljund on toodud allpool:
Lohistage valem ülejäänud lahtritesse.
2. samm: minge nüüd vahekaardile Andmed ja klõpsake andmete all vahekaardil Andmete analüüs.
3. samm: kerige nüüd alla ja leidke T.Test: paaritatud kaks näidist vahendite jaoks.
4. samm: valige nüüd muutuja 1 vahemik nagu enne dieedi veergu.
5. samm: muutuja 2 kõlas nagu dieedikolonni järel.
6. samm: alfaväärtus on vaikimisi 0,05, st 5%. Sama väärtuse säilitamiseks.
Märkus: 0,05 ja 0,01 kasutatakse sageli olulise tähtsuse tasemetena.
7. samm: valige nüüd väljundivahemik, st kuhu soovite oma analüüsi tulemusi kuvada.
8. samm: klõpsake nuppu OK. Analüüsi tulemused on meil lahtrist F1.
Ok, meil on siin tulemusi. P-väärtus ühe saba testiga on 0,078043 ja P-väärtus kahe saba testiga on 0,156086. Mõlemal juhul on P-väärtus suurem kui alfa-väärtus, st 0,05.
Sel juhul on P-väärtus suurem kui alfa-väärtus, seega on nullhüpotees TÕENE, st nõrk tõendusmaterjal nullhüpoteesi vastu. See tähendab, et nad on tegelikult kahe andmepunkti vahel väga lähedased andmepunktid.
P-väärtuse Exceli näide nr 2 - P-väärtuse leidmine funktsiooniga T.TEST
Excelis on meil sisseehitatud funktsioon nimega T.TEST, mis annab meile P-väärtuse tulemuse koheselt.
Avage funktsioon T.TEST mis tahes arvutustabeli lahtris.
Valige massiiv 1 nagu enne dieediveergu.
Teine argument on pärast dieediveergu, st massiivi 2
Sabad saavad olema ühe sabaga jaotus.
Tüüp on Paaris .
Nüüd sulgege valem, meil on P-väärtuse tulemus.
Niisiis, meil on P-väärtus, st 0,078043, mis on täpselt sama kui eelmine analüüsitulemuse test.
Asjad, mida meeles pidada
- Saate muuta olulisuse taset (alfa-väärtust) erinevatel tasanditel ja jõuda P-väärtusteni excelis erinevates punktides.
- Levinud alfa väärtused on 0,05 ja 0,01.
- Kui P-väärtus on> 0,10, pole andmed olulised; kui P-väärtus on <= 0,10, on andmed marginaalselt olulised.
- Kui P-väärtus on <= 0,05, siis on andmed olulised ja kui P-väärtus on <0,05, on andmed väga olulised.
