Eksponentsiaalne silumine toimub andmete vaatlemisel ja valemite abil. See on tüütu ülesanne, kuid Excel on meile pakkunud sisseehitatud tööriista selle tehnika kasutamiseks, pärast andmete valimist peame minema vahekaardile Andmed ja seejärel andmete analüüs, kus leiame eksponentsiaalse silumistehnika.
Mis on eksponentsiaalne silumine Excelis?
Eksponentsiaalne silumine on üks peamisi müügiprognoosimise meetodeid, mida kasutatakse esitatud statistikas. Eksponentsiaalne silumine on realistlikum prognoosimismeetod, et saada ettevõttest parem pilt.
- Eksponentsiaalne silumisloogika on sama mis teised prognoosimeetodid, kuid see meetod töötab kaalutud keskmistamistegurite põhjal. Mida vanemad on andmed, seda vähem on neil kaal või vähem prioriteetsust ning värskemate andmete või asjakohaste andmete jaoks andis see suurema prioriteedi või kaalu.
- Ehkki eksponentsiaalset silumist võetakse arvesse vanades andmeridades, soosib see viimaseid vaatlusi või andmeridu.
Eksponentsiaalse silumise tüübid Excelis
Excelis on saadaval peamiselt kolme tüüpi eksponentsiaalset silumist.
- Lihtne / ühekordne eksponentsiaalne silumine: selles tüübis on α (alfa) nullväärtuse lähedal. Kui α (alfa) on nullilähedane, tähendab see, et silumise toimumiskiirus on väga aeglane.
- Topelteksponentsiaalne silumine: see meetod sobib andmete analüüsimiseks, mis näitab rohkem trendinäitajaid.
- Kolmekordne eksponentsiaalne silumine: see meetod sobib andmete jaoks, mis näitab seerias rohkem trendi ja ka hooajalisust.
Kust leida eksponentsiaalset silumist Excelis?
Eksponentsiaalne silumine on osa paljudest Exceli andmeanalüüsi tööriistadest. Vaikimisi pole see Excelis nähtav. Kui teie excel ei näita andmeanalüüsi tööriista, järgige andmeanalüüsi tööriistapaki peitmiseks meie vanu artikleid.
Kui see on varjatud, peate vahekaardi Andmed all nägema suvandit Andmete analüüs.
Klõpsake andmete analüüsil; näete palju statistilisi võtteid. Selles artiklis keskendume eksponentsiaalsele silumisele.
Kuidas Excelis eksponentsiaalset silumist teha?
Allpool on toodud eksponentsiaalse silumise näited Excelis.
Eksponentsiaalse silumise näide nr 1 - müügiprognoos
Järgmise aasta müügiprognoosi koostamiseks näeme ühte lihtsat teavet. Mul on 10 aasta tulude andmed.
Eksponentsiaalset silumist kasutades peame prognoosima tulusid.
1. samm: klõpsake vahekaarti Andmed ja Andmete analüüs.
2. samm: valige suvand Eksponentsiaalne silumine.
3. samm: sisendvahemiku jaoks määrake saadaolevad andmepunktid. Meie andmevahemik on B1: B11.
4. samm: summutustegur tasandab graafiku ja väärtused peaksid olema vahemikus 0 kuni 1. Tehniliselt on see 1 - α (alfa). Olen summutustegurina maininud 0,3.
5. samm: kuna sisendivahemikus oleme valinud ka oma pealkirja, peame märkima märkeruudu Sildid.
6. samm: valige nüüd vahemik, kus väljundivahemikku kuvada. Olen valinud olemasolevate andmete järgmise veeru, st C2.
7. samm: Nüüd peame ütlema, kas andmete graafiliseks esitamiseks on vaja diagrammi või mitte. Alati on hea tava kujutada andmeid graafiliselt. Nii et valige Diagrammi väljund.
8. samm: oleme täitnud kõik väljad. Tulemuste saamiseks klõpsake nuppu Ok.
Selgitus: Oleme seadnud summutusteguri väärtusele 0,3 ja alfast saab 0,7. See näitab, et hiljutiste väärtuste (viimaste aastate tulu väärtused) kaal on 70% ja suhteliselt vanade väärtuste puhul 30%.
Graafik näitab enam-vähem sama suundumust selles meetodis. Kuna 2007. aasta kohta pole varasemat väärtust, ei saa Excel silutud väärtust arvutada ja teise andmerea silutud väärtus on alati võrdne esimese andmepunktiga.
Eksponentsiaalse silumise näide nr 2 - prognoositrend erinevate dumpingutegurite korral
Näeme erinevate dumpingutegurite prognoositavat suundumust. Selle näite jaoks kasutan igakuiseid müügitrendi andmeid.
Sisestage need numbrid Exceli lehele vertikaalselt.
1. samm: klõpsake vahekaarti Andmed ja Andmete analüüs.
2. samm: valige suvand Eksponentsiaalne silumine.
3. samm: sisendvahemiku jaoks valige saadaolevad varasemad tulude üksikasjad. Summutustegur on 0,1.
4. samm: klõpsake nuppu Ok, see näitab prognoositulemusi, kui summutustegur on 0,1
Käivitage nüüd eksponentsiaalne silumine veel kaks korda, muutes summutusteguri väärtuseks 0,5 ja 0,9.
Dumpingutegur @ 0,5
Dumpingutegur @ 0,9
Oleme saanud kõik kolm erinevat tulemust.
Nüüd joonistame selle jaoks graafiku. Valige andmed ja minge vahekaardile Lisamine valige joondiagramm.
Diagramm peaks välja nägema nagu allpool. Saate oma diagrammi vastavalt oma nõudele muuta; selles graafikus olen muutnud diagrammi pealkirja ja joone värvi.
Selgitus
- Jälgige nüüd graafikut hoolikalt, "kui summutustegur suurendab joont või andmed muutuvad graafikus sujuvaks."
- Summutustegur on 0,1, mis tähendab, et alfa on 0,9, seega on meil andmete volatiilsus suurem.
- Summutustegur on 0,9, mis tähendab, et alfa on 0,1, seega on meil andmete volatiilsus väiksem.
Mida peaksite Exceli eksponentsiaalse silumise kohta meeles pidama
- Alfaväärtus on 1 - dumpingu väärtus ja vastupidi.
- Alfa väärtuse suurenemisega näeme andmepunktides rohkem kõikumisi.
- Sildid tuleb märkida, kui sisendivahemik sisaldab päiseid.
- Ideaalsed dumpingu väärtused peaksid olema 0,2 kuni 0,3.
