Power Bi armatuurlauad on ühe lehega juhtpaneel, mis võtab andmed lühidalt kokku. Power bi-s on erinevaid sisseehitatud näidiseid armatuurlaudadest, millele uus kasutaja saab juurde pääseda ja seda vastavalt nõuetele kasutada, kuid honeeritud või asjatundlikud kasutajad loovad paremad oma armatuurlauad esindused.
Armatuurlaud Power BI näidetes
Power BI juhtpaneel on lihtsalt hämmastav. Armatuurlauad suudavad rääkida suurest andmekogumist ühe lehe abil. Nii et proovime armatuurlaudade loomisega võimalikult lühikese aja jooksul võimalikult palju teavet edastades sõnumi lõppkasutajale edastada. Juhtpaneeli loomine on lõbus, kui teate tööriista armatuurlaua loomiseks, või siis peame lihtsalt mõtlema, kuidas teised on loonud oma juhtpaneeli, mis lihtsalt kiigub ühe lehevaatega. Kõik need ajal, kui olete võib-olla Exceli abil juhtpaneele loonud, on nüüd moodsa äri trendiks visualiseerimisvahendid, st Power BI. Selles artiklis me näitame teile, kuidas juhtpaneele luua koos näidetega Power BI tööriista abil.
Juhtpaneeli näidete loomiseks Power BI-s on vaja andmeid, millega töötada, nii et saate allpool olevalt lingilt alla laadida Exceli töövihiku malli, mida selles näites kasutatakse.
Armatuurlaua loomine Power BI-s (näited samm-sammult)
Allpool on näidatud, kuidas juhtpaneeli näite loomiseks kasutada Power BI tööriista.
Allpool on andmed, mida kasutame armatuurlaua koostamiseks. Need on telemüügi andmed India linnades kuude lõikes.
Neid numbreid kasutades ehitame kauni armatuurlaua. Armatuurlaua koostamiseks järgige alltoodud samme; saate koos meiega harjutamiseks alla laadida allolevalt lingilt saadud andmed.
1. samm: avage Power BI tarkvara, minge vahekaardile Kodu >>> Hangi andmed> Excel.
2. samm: valige failivalija aknas fail arvuti asukohast, kuhu olete salvestanud.
3. samm: allpool olevast aknast peate Power BI-sse üles laadima vajaliku tabeli.
Valige tabel ja klõpsake nuppu „Laadi“, et valitud tabel Power BI-sse üles laadida.
4. samm: nüüd laaditakse meie andmed üles Power Bi-sse ja andmete jaotises peaksime nägema üleslaaditud andmete tabelit.
5. samm: pöörduge nüüd tagasi aruande juurde.
6. samm: siin peame juhtpaneeli loomiseks oma andmed ümber korraldama. Esiteks peame DAX-i valemite abil leidma, mis on müügiväärtus. Klõpsake jaotises „Modelleerimine” nuppu „Uus veerg”.
7. toiming: andke veerus Uus nüüd veeru nimeks „Müügiväärtus”.
8. samm: müügiväärtus arvutatakse selle valemi „Müüdud üksused * müügihind” abil. Sisestage need päiste nimed, et näha loendit IntelliSense.
Peate sisestama esimese tabeli nime ja seejärel veeru päise nime. Pärast veeru Ühikud müüdud valimist korrutage see väärtusega „Müügihind”.
9. samm: pärast valemi rakendamist vajutage sisestusklahvi ja meil peaks tabeliväljadel olema uus veerg nimega „Müügiväärtus“.
10. samm: samamoodi peate looma „Kogukasum” jaoks veel ühe uue veeru, nagu allpool näidatud.
11. samm: sisestage brutokasumi protsendi leidmiseks veel üks veerg ja sisestage allpool olev DAX-valem.
Nüüd oleme kõik arvutatud veerud lõpetanud. Loome visuaalid nendele väljadele.
- Looge kaardi visuaalne müügi väärtus, COGS ja kogukasum. Esmalt sisestage kaart.
- Nüüd lohistage veerg „müügiväärtus“ jaotisse „Väljad“.
- See peaks andma meile kogu kaardi müügiväärtuse.
- Nagu näete vaikekaardi visuaalselt, rakendage numbrivormingut ja kogu müügiväärtus ütleb "99,37 M". Selle kaardi vormingut saame muuta vormindamise jaotises.
- Meil on erinevaid võimalusi; saate neid kõiki kasutada visuaalse vormindamiseks. Olen kaardi vormindanud, nagu allpool näidatud.
Olen eemaldanud kategooria sildi, sisestanud pealkirja ja vormindanud pealkirja, värvi “Taust” on muudetud ja värvi “Andmesilt” on muudetud.
- Nüüd, et kuvada COGS ja kasumiväärtus, kopeerige ja kleepige sama visuaal veel kaks korda ja muutke vastavalt väljad.
- Nüüd igakuise müügi, COGS ja brutokasumi juurde valige tabel „Matrix“.
- Lohistage „Kuu number“ rea väljale, „Müügiväärtus“, „COGS“ ja „Brutokasum“ väljale „Väärtused“.
- Nüüd on meil tabel “Matrix” nagu allpool.
- Nüüd saate luua veel ühe Matrixi tabeli, et näidata igakuiseid brutokasumi numbreid erinevates allahindlusribades.
- Lohistage „Kuu number“ reaväljale, veerg „Kogukasum“ väljale „Väärtus“ ja „Veerguvälja“ jaoks sisestage „Allahindlusriba“.
- Nüüd on meil kaks erinevat maatriksitabelit, mis näitavad andmete numbreid.
Sellest tabelist võime järeldada, et kui allahindlus oli kõrge, oli brutokasumi summa 6574110, kuid kui allahindlust ei olnud, on brutokasumi summa vähendatud 1379212-ni.
- Nüüd sisestage „Donut“ diagramm, et näidata „Tootepõhist“ müügisummat.
- Nüüd sisestage linnade kaupa müügi, hammasrataste ja kasumi väärtuste kuvamiseks „Treemap”.
- Sellega luuakse järgmise kaardiga kaart nagu allpool.
- Sisestage nüüd veel üks uus leht.
- Valige sellel lehel visuaal „Kaart”.
- Selle visuaalse kaardi jaoks sisestage jaotise „Asukoht” veerg „Linn” ja jaotise „Suurus” väärtus „Müügiväärtus”.
- See loob iga linna jaoks mullid, lähtudes müügisummade numbritest.
- Suurendage kaardi suurust, lohistades kaardi otsi.
Need mullid näitavad müügiväärtust igas linnas.
Märkus: DAX-valemite rakendamiseks vajame andmeid; valmis tabeli saamiseks saate alla laadida Power BI-faili.
Selle näiteid Power BI juhtpaneeli mallist saate alla laadida siit - näited Power BI juhtpaneeli mallistAsjad, mida meeles pidada
- Kui andmetel pole armatuurlaua loomiseks kõiki veerge, peate need veerud looma arvutatud veergude lisamisega.
- Ärge jätke lehte tühjaks ja suurendage või vähendage visuaalse arvu põhjal visuaalset arvu.
- Kaardi kuvamiseks tuleks visuaalne linna või riigi nimi õigesti sisestada.
- Igal visuaalil on oma vormindus, seega peate selle ilusa väljanägemise jaoks rakendama kohandatud vormindust.
