Soojuskaart võimsuses bi on teatud tüüpi andmete visualiseerimise tehnika ja see on üks tavasid, mida visualiseerib võimsus bi, selles andmete visualiseerimisel kasutatakse mis tahes andmete tihedust kaardil, tihedust kuvatakse erinevalt värvid.
Power BI soojuse kaart
Kuumakaart on Power BI-ga saadaval olev kohandatud visualiseerimine, et kuvada andmenumbreid esitluse või visuaalselt. Kuumakaardil on tumedate kuumutatud värvide abil antud piirkonna ühes kindlas komplektis suurim andmetihedus ja teistel sama kõrge kuumus.
Spordialal on kuumakaardi kaudu analüüsi kuvamine uusim trend. Te võtate kriketisporti, kus nad näitavad lööjate lemmik löögipiirkonda, teie võtate pallurit, kui järjepidevalt palli asetamine ühele kindlale tsoonile, mis annab talle värava , jne.…
Allpool on tenniseväljaku kuumakaardi pilt.
Allikas: https://www.hawkeyeinnovations.com
Nüüd näeme, kuidas koostada Power BI visuaalides kuumakaart.
Kuidas koostada Power BI-s soojuskaarti?
Soojuskaardi koostamiseks vajame teatud hulga arvandmeid. Allpool on andmed India erinevates linnades toimunud müügi kohta.
Kuna see on meie esimene katse soojuskaardi koostamiseks, alustame ainult lihtsast andmekogumist. Kopeerige ja kleepige andmed otse Power BI-sse, või saate andmed Exceli faili kopeerida ja seejärel Exceli failiviidana Power BI-sse importida. Exceli töövihiku saate alla laadida ka allpool olevalt lingilt, mida selles näites kasutatakse.
Andmed olen otse üles laadinud Power BI-sse.
Pärast seda saame koostada kuumakaardi, kuid meil pole sisseehitatud visualiseerimist, et seda kohe kasutada, järgige kohandatud visualiseerimise allalaadimiseks alltoodud samme.
- 1. samm: minge aruandevaate juurde.
- 2. samm: minge paneelile Visualiseerimine, klõpsake nuppu „Impordi kohandatud visuaal” (kolm punkti allosas) ja klõpsake nuppu „Impordi turult.”
- 3. samm: see viib meid kohandatud visuaalide veebisaidile, kui olete juba sisse logitud Power BI kontole, või palub see teil sisse logida.
- 4. samm: kasutage oma ametlikku e-posti aadressi märki ja see viib teid veebilehele.
- 5. samm: sisestage otsingukasti „Heat map“ ja otsige; näete seotud otsingutulemusi.
- 6. samm: klõpsake nüüd nuppu „Lisa”; näeme seda uut visuaali visualiseerimise visuaalide all.
- 7. samm: klõpsake sellel uuel visuaalil ja meil on paigas tühi kuumakaart.
- 8. samm: valides selle visuaali, lohistage veerg „Linn“ väljale „Asukoht (ID)“ ja lohistage veerg „Müük“ väljale „Väärtus“.
Nüüd on meil „Soojuskaart“ kasutamiseks valmis.
- 9. samm: nüüd, valides kuumakaardi, minge valikule „Vorming“.
- 10. samm: jaotises „Renderitaja” valige tüüp „Kuumus”, Raadius „30”, Läbipaistmatus „0,9” ja mõõtke „Summa”.
Pärast seda kõike näeb lõpuks meie kuumakaart välja selline.
Selle kuumakaardi üks huvitav asi on kuumakaardi ülaosas; näeme legende, millel on erinevad värvid ja nende värvide jaoks erinevad müüginumbrid.
Neid värvilegende kasutades saame soojakaarti hõlpsasti lugeda.
Looge tabeli kuumakaart Power BI-s
Veel üks uus lisa kuumakaardi kategooriasse on “Tabeli soojuse kaardi” ehitamine. See pole ka sisseehitatud tööriist, nii et peate selle veebist alla laadima.
- Klõpsake nuppu Lisa ja see imporditakse kategooriasse Power BI visuaalid ja me näeme seda visualiseerimise loendis.
- Sisestage tühi tabeli kuumakaart.
- Nüüd peame veerud vastavatele väljadele lohistama. Lohistage „Linn” väljale „Kategooria” ja „Müük” väljale “Y”.
See annab meile tabeli kuumakaardi nagu allpool.
Nagu näete, tähistab iga värv plaadi erinevaid numbreid. Olen selle tabeli jaoks vormindamist rakendanud, nii et saate seda teha ka jaotises „Vormindamine”.
Märkus. Olen selles tabelis nii palju vormindanud, saate allolevalt lingilt alla laadida Power BI kuumakaardi faili ja rakendada iga vormindamistehnikat vastavalt rakendusele.
Siinkohal meenutavad asjad
- Kuumakaart on Power BI-s kohandatud visualiseerimine, nii et peate selle sisestama turult.
- Power BI kuumakaart loob visualiseerimise ainult arvväärtuste põhjal.
- Turult saate alla laadida erinevat tüüpi kuumakaardi visualiseeringuid.
