Mis on efekti suurus?
Mõju suurus on üks statistikas kasutatavatest mõistetest, mis arvutab kahe skaalal antud muutuja vahelise suhte võimsuse ning efekti suuruse mõõtmiseks on kolm võimalust: 1) paaritu suhe, 2) standarditud keskmine erinevus ja 3) korrelatsioonikordaja.
Oletame näiteks, et poiste ja tüdrukutega õpilaste klassis on kõigi poiste keskmine pikkus suurem kui kõigi tüdrukute keskmine pikkus, siis saame efekti suuruse abil välja selgitada, kas kõrgus on mõõdukas, kõrge või mitte nii palju. Seda saab kasutada ka mitmesuguste statistiliste rakenduste puhul, näiteks korrelatsioon.
Seda mõõdetakse kahe muutuja seose tugevuse väljaselgitamiseks. See on standardiseeritud, kui arvutatakse kahe muutuja võrdlemiseks. Mõju suurus arvutatakse jagades kahe muutuja keskmise ja standardhälbe vahe.
Efekti suuruse valem
Valem on toodud allpool
Efekti suurus = (µ1-µ2) / α
Näited
Selle paremaks mõistmiseks vaatame lihtsaid ja täpsemaid näiteid.
Näide 1
Proovime näite abil mõistest aru saada. Oletame, et klassis on 12 poissi ja 12 tüdrukut. Ja klassi poiste keskmine pikkus on 120 cm ja selle klassi tüdrukute keskmine pikkus on 115 cm. Siis võime normaliseeritud viisil öelda, et erinevus on 5 cm. Kuid see ei anna mõju kvantifitseerida, kuna see 5 cm erinevuse arv pole standardiseeritud. Ütleme, et selles näites on kahe populatsiooni standardhälve 4; siis saame valemi abil välja arvutada efekti suuruse.
Kasutage arvutamiseks järgmisi andmeid.
Seetõttu arvutatakse järgmiselt,
= (120-115) / 4
Kahe muutuja erinevuse mõju mõistmiseks peame jagama muutujate kahe komplekti kahe keskmise keskmise erinevuse nende standardhälbe numbriga
Arvutamisest näeme, et efekti suurus on 1,3. Selle väärtuse abil saame teada jaotuse kuju ja saame ka teada, kui suur osa elanikkonnast langeb selle protsendi alla.
Näide 2
Proovime mõistest mõista veel ühe näite abil. Oletame, et klassis on 10 poissi ja 10 tüdrukut. Ja klassi poiste keskmine GPA on 2,64 ja selle klassi tüdrukute keskmine GPA on 3,64. Siis võime normaliseeritud viisil öelda, et erinevus on 1. Kuid see ei anna mõju kvantifitseerida, kuna see 1 erinevuse arv pole standardiseeritud. Ütleme, et selle näite kahe populatsiooni standardhälve on 2. Siis saame võrrandi abil välja arvutada efekti suuruse .
Efekti suuruse arvutamiseks kasutage järgmisi andmeid.
Seetõttu arvutatakse järgmiselt,
= 2,64-3,64 / 2
Näide # 3
Proovime mõistest mõista veel ühe näite abil. Oletame, et klassis on 10 poissi ja 10 tüdrukut. Ja poiste keskmine kaal klassis on 60 kg ja tüdrukute keskmine kaal on 55 kg. Siis võime normaliseeritud viisil öelda, et erinevus on 5 kg. Kuid see ei anna mõju kvantifitseerida, kuna see 5 kg vahe ei ole standardiseeritud. Ütleme, et selle näite kahe populatsiooni standardhälve on 3. Seejärel saame valemi abil välja arvutada efekti suuruse.
Allpool on toodud andmed efekti suuruse arvutamiseks.
Seetõttu saab seda arvutada järgmiselt:
= (60-55) / 2
Mõju suuruse valemi kalkulaator
Võite kasutada järgmist kalkulaatorit.
| μ1 | |
| μ2 | |
| α | |
| Efekti suuruse valem | |
| a = |
|
|
Asjakohasus ja kasutusalad
Mõju suurus on oluline statistiline tööriist. See on meetod kahe muutuja vahelise seose mõõtmiseks. Seda kasutatakse kahe muutuja vahelise seose väljaselgitamiseks. Selle väärtuse abil saame teada jaotuse kuju ja saame ka teada, kui suur osa elanikkonnast langeb selle protsendi alla.
Selle efekti suuruse valemi Exceli malli saate alla laadida siit - efekti suuruse valemi Exceli mall
