Mis on prognoosimeetodid?
Prognoosimine on ebakindlate tuleviku sündmuste ulatuse hindamine ja erinevate eelduste abil erinevate tulemuste pakkumine. Tippprognoosimeetodid hõlmavad kvalitatiivset prognoosimist (Delphi meetod, turu-uuring, juhatuse arvamus, müügijõudude koosseis) ja kvantitatiivset prognoosimist (aegridad ja assotsiatiivsed mudelid). Kõik meetodid ei pruugi ilmtingimata prognoosimise eesmärki täita, otsustajad peaksid mõistma, milline tüüp sobib ettevõttele kõige paremini.
6 parimat prognoosimeetodit
Prognoosimeetodeid saab üldjoontes liigitada:
- Kvalitatiivsed meetodid - need meetodid põhinevad emotsioonidel, intuitsioonidel, hinnangutel, isiklikel kogemustel ja arvamustel. See tähendab, et kvalitatiivsete prognoosimismeetoditega pole seotud matemaatikat. Delphi meetod, turu-uuring, juhatuse arvamus, SalesForce Composite on osa seda tüüpi prognoosimistest.
- Kvantitatiivsed meetodid - need meetodid sõltuvad täielikult matemaatilistest või kvantitatiivsetest mudelitest. Selle meetodi tulemus tugineb täielikult matemaatilistele arvutustele. Aegrida ja assotsiatiivsed mudelid on seda tüüpi prognoosimise osa.
# 1 - Delfi meetod
Delphi meetodil on vaja sõlmida ekspertide rühma konsensuslik kokkulepe. See meetod hõlmab ekspertide vahelist arutelu antud probleemi või olukorra üle. Lõpetuseks tehakse argument või ajurünnak, millega kõik debatis osalenud nõustuvad.
# 2 - turu-uuring
Turu-uuringus tehakse intervjuusid ja klientide küsitlusi, et mõista kliendi soovi ja puudutada trendi aegsasti, et pakkuda õiget toodet või teenust vastavalt kliendi muutuvatele vajadustele.
# 3 - kommenteeritud arvamus
Nagu nimigi ütleb, on juhid või juhid sellise prognoosimisega seotud. See meetod sarnaneb väga Delphi meetodiga; ainus erinevus on siin aga see, et juhid võivad olla või mitte olla kõnealuse küsimuse eksperdid, ehkki neil on kogemusi probleemi või olukorra mõistmiseks ja prognoosimismeetodi sõnastamiseks, mis tooks välja parima võimaliku tulemuse.
# 4 - müügijõudude komposiit
Müüja teave ja intuitsioon määravad kliendi vajadused ja hindavad müüki konkreetses piirkonnas või piirkonnas, mis on müüjale määratud. See teave on kliendi vajaduste prognoosimisel ülioluline, mida saab kasutada ettevõttes vajalike muudatuste tegemiseks, et rahuldada kliendi vajadusi ja eelnevalt kindlaks teha müügimahud.
# 5 - aegrida mudelid
Aegridade mudelid vaatavad ajaloolisi andmeid ja tuvastavad varasemate andmete mustrid, et jõuda nende ajalooliste väärtuste põhjal tulevikku. Kuna ajaloolistel andmetel on muster, ilmneb, et ka tulevikus peaksid andmed olema mustriga ja selle meetodiga vaadeldakse mustri lõhenemist tulevikus, nii et tegelikest arvutustest ja tulemustest kõrvalekaldumine on väga väike. päris maailm. Allpool on toodud aegrida mudeli näide
Näide - sirgjooneline meetod
Üks prognoosimise lihtsamaid meetodeid on sirgjooneline meetod; Tulevaste tulude prognoosimiseks kasutatakse ajaloolisi andmeid ja suundumusi.
ABC Ltd. loodab järgmise kolme aasta jooksul saavutada aastakasvu 6%. Lineaarse meetodi kohaselt on esimene samm leida meie arvutamisel kasutatud müügi kasvutempo. 2019. aasta kasvumäär on ajalooliste andmete kohaselt 6%.
Näide - liikuvate keskmiste meetod
Liikuvad keskmised on keskmised, mis liiguvad koos alusandmetega, pakkudes seeläbi praeguse stsenaariumi jaoks asjakohast täpset teavet. Allpool toodud näites on esindatud ABC Ltd jaoks 2019. aastaks loodud müük. Allpool arvutatakse kahe kuu, kvartali ja poolaasta liikuvad keskmised. Excel näitab valemeid, mida kasutati liikuvate keskmiste arvutamiseks.
# 6 - assotsiatiivsed mudelid
Assotsiatiivsed mudelid vaatavad prognoositavat muutujat seotuna teiste süsteemi muutujatega, mis tähendab, et iga muutuja on seotud süsteemi teise muutujaga. Prognoosiprognoosid tehakse nende seoste põhjal.
Järeldus
Prognoosimine võimaldab ettevõttel astuda konkreetse eesmärgi saavutamiseks vajalikke samme, pakkudes elutähtsat teavet tulevaste sündmuste ning nende toimumise ja ulatuse kohta. Prognoosimine võib olla kas kvalitatiivne või kvantitatiivne, sõltuvalt kogutud teabest ja selle laadist, tavaliselt subjektiivne või objektiivne, ning seetõttu põhineb see matemaatilistel arvutustel või matemaatiliste arvutuste puudumisel. Juhtkond otsustab parima prognoosimismeetodi, mida vastavalt ärile kasutada. See põhineb sise- ja välisteguritel ning sellel, kas välistegurid on kontrollitavad või kontrollimatud. Kontrollimatud tegurid võivad olla valitsuse poliitika, konkurentide strateegiad, looduslikud õnnetused jne. Kvantitatiivne prognoosimine kasutab prognoosimistulemuste saamiseks matemaatilisi mudeleid,ja järelduste toetamiseks tugineb see ka ajaloolistele andmetele. Kvalitatiivne prognoosimine kasutab emotsioone, intuitsiooni, varasemaid kogemusi ja väärtusi. See on ettevõtluses hädavajalik protseduur, mis täiustab äritegevust ja tagab funktsioonide sujuva täitmise pidevalt muutuvas ärikeskkonnas.
