Mida mõtlete Exceli kruntide all?
Exceli graafikud on määratletud graafikutena, et korreleerida kahes veerus esitatud andmeid. Graafikud pole muud kui Exceli hajusdiagramm või hajusdiagrammid, et korrigeerida andmekogumeid kahes veerus. Need on kahemõõtmelised XY-diagrammid, et esitada kahe muutuja suhe ja analüüsida andmeid mitmes vaates. Andmeanalüüsi tegemiseks on lihtne valida õige hajuvusdiagramm.
Kuidas teha Excelis maatükke? (koos näidetega)
Näide # 1 - lihtne hajutamisgraafik
Lihtsa hajuvusdiagrammi loomiseks asetage andmed kahte veergu, nagu ekraanipildil näidatud.
1. samm: valige andmed, sealhulgas kaks veergu, näiteks reklaamikulud ja arv müüdud üksusi koos nende veerupäistega.
Selles olukorras on andmete vahemik B1: C10.
2. samm: minge vahekaardile Lisa ja liikuge hajutisskeemile ning asetage kursor, nagu joonisel näidatud.
3. samm: valige hajumisskeem andmekogumite vahelise seose esitamiseks.
Hajus graafik on välja töötatud, nagu on näidatud allpool mainitud joonisel.
Saame diagrammi ala vormingut ja kujundust muuta vahekaardi Kujundus ja vorming abil.
Näide # 2 - hajuvusdiagramm siledate joonte ja markeritega
Lihtsa joonte ja markeritega hajutamise graafiku loomiseks asetage andmed kahte veergu, nagu ekraanipildil näidatud.
1. samm: valige andmed, sealhulgas kaks veergu, näiteks reklaamikulud ja arv müüdud üksusi koos nende veerupäistega. Selles olukorras on andmete vahemik B1: C10.
2. samm: minge vahekaardile Lisa ja valige andmekogumite vahelist suhet tähistav markerite ja joontega hajuvusdiagramm.
Sirgete ja markeritega hajutusskeem on näidatud allpool mainitud joonisel.
Näide # 3 - hajutamisgraafik siledate joontega
Lihtsate siledate joontega hajutusdiagrammi loomiseks asetage andmed kahte veergu
Valige andmed, sealhulgas kaks veergu, nagu reklaamikulud ja müüdud üksuste arv koos nende veerupäistega. Selles olukorras on andmete vahemik B1: C10.
Minge vahekaardile Lisa ja liikuge hajumisdiagrammile ning valige andmekogumite vahelist suhet esindavaks sirgete abil hajutamise graafik.
Hajus graafik on välja töötatud, nagu on näidatud allpool mainitud joonisel.
Näide # 4 - sirgjoonte ja markeritega hajutamisgraafik
Sirgete joonte ja markeritega lihtsa hajutusdiagrammi loomiseks asetage andmed kahte veergu, nagu ekraanipildil näidatud.
Valige andmed, sealhulgas kaks veergu, nagu reklaamikulud ja müüdud üksuste arv koos nende veerupäistega. Selles olukorras on andmete vahemik B1: C10.
Minge vahekaardile Lisamine, liikuge hajumisdiagrammile ja valige hajutusdiagramm andmekogumite vahelise seose esitamiseks.
Hajus graafik on välja töötatud, nagu on näidatud allpool mainitud joonisel.
Muutke diagrammi tüüpi sirgjoontega hajutamiseks, nagu joonisel näidatud.
Sirgjoontega hajumine on välja töötatud, nagu on näidatud allpool mainitud joonisel.
Näide # 5 - mullitabel
Lihtsa mullitabeli loomiseks asetage andmed kahte veergu, nagu ekraanipildil näidatud.
Valige andmed, sealhulgas kaks veergu, nagu reklaamikulud ja müüdud üksuste arv koos nende veerupäistega. Selles olukorras on andmete vahemik B1: C10.
Minge vahekaardile Lisa ja liikuge mullide graafikule ning valige mullide diagramm, et kujutada andmekogumite suhet.
Mullikujundus on välja töötatud, nagu on näidatud allpool mainitud joonisel.
Muutke diagrammi tüüp 3D-mullikujundiks, nagu joonisel näidatud.
3D-mullide graafik on välja töötatud, nagu on näidatud allpool mainitud joonisel.
Rakendused
Hajusdiagrammidel on erinevad rakendused. Neid kasutatakse aastal
- Lahendage probleem andmete analüüsi abil
- Seose määramine sõltumatute ja sõltuvate muutujate vahel.
- Seda kasutatakse kvaliteedi vahendina probleemi põhjuste väljaselgitamisel.
- Seda kasutatakse autokorrelatsiooni testimiseks enne kontrollkaartide koostamist kvaliteedianalüüsis.
- See aitab näidata mittelineaarset mustrit.
- Kasutaja saab hõlpsasti tuvastada minimaalse ja maksimaalse väärtuse andmevoo vahemikus.
- Hajusdiagrammi abil analüüsitakse tõhusalt kolme tüüpi muutujate vahelisi seoseid, nagu suhe puudub, positiivne ja negatiivne seos. See aitab mõista, kuidas ühe teguri muutumine mõjutab teist tegurit.
Asjad, mida meeles pidada
- Diagrammi koostamine on keeruline, kui muutuja andmed esitatakse mitte numbrilises vormingus
- Väike andmemaht on kasulik hajutusdiagrammiga parema andmeanalüüsi teostamiseks
- See peab hoolitsema, tehes andmete nõuetekohast analüüsi ilma vigadeta
- Kasutaja peab mõistma, kuidas andmeid korralikult kasutada ja tõlgendada
- Kasutajate visuaalse ilme parandamiseks lisage alati värve ja muutke diagrammi vormingut
