Mis on kihiline proovide võtmine?
Kihiline valim, mida nimetatakse ka kihiliseks juhuslikuks valimiks või proportsionaalseks juhuslikuks valimiks, on proovivõtumeetod, mis nõuab, et kõik proovid tuleb rühmitada vastavalt mõnele parameetrile, ja valitakse igast sellisest rühmast proovid, selle asemel et võtta juhuslikult kogu populatsioonist. Selles on kogu populatsioon jagatud erinevatesse sarnaste omadustega rühmadesse ja nende hulgas valitakse vähe valimit, samas kui lihtsas juhuslikus valimis on kõigil populatsiooni liikmetel võimalus valimi moodustamiseks valida.
Stratifitseeritud valimi valem
Kuna alamrühmade või kihtide jagunemine ja kogu populatsiooni esindamiseks võetakse kogu valim, sõltub uurijast, pole kihistatud juhusliku valimi jaoks konkreetset valemit. Kuid allpool mainitud valemit kasutatakse laialdaselt.
Stratifitseeritud juhusliku valimi valim = kogu valimi suurus / kogu populatsioon * alamrühmade populatsioon
Stratifitseeritud juhusliku valimi tüübid
Neid on kahte tüüpi - proportsionaalne ja ebaproportsionaalne.
- Proportsionaalne: kihistatud valimi eesmärk on see, et igast rühmast valitakse lõplikuks valikuks vähe valime. Proportsionaalses valimis on ettemääratud valimisbaas proportsionaalne kõigi loodud rühmade suhtes. Näiteks kui on loodud 5 rühma, mille valimi suurus on erinev, näiteks 10, 30, 20, 100, 60 ja 80. Teadlane on otsustanud valida 10% kogu populatsiooni suurusest, st 300. Sellisel juhul Uuritavate proovide koguarvuks valitakse 10 igast proovirühmast. Numbrid oleksid 1,3,2,10,6 ja 8 ning kokku 30 valimit. See meetod on üsna levinud ja tuntud oma rakenduse poolest.
- Ebaproportsionaalne: siin ei võta me igast alarühmast proportsionaalseid proove ja võiksime valida mis tahes meetodi, et jõuda eelnevalt kindlaksmääratud valimi suuruseni. Kui võtame ülalnimetatud näite, võiksime võtta suvalise arvu igast rühmast, näiteks 5,5,5,4,3,8, et saada kogu valimi suurus 30, kuna näeme selgelt, et erinevate rühmade valitud valimid on vastava alarühma suuruse suhtes ebaproportsionaalsed.
Stratifitseeritud juhusliku valimi valemi näited (Exceli malliga)
Näide 1
Oletame, et uurimisrühm teeb FMCG ettevõttele küsitlust inimeste maitsete ja eelistuste kohta toiduvalikus. Meeskond otsustas valida 3 peamist kategooriat; mehed, naised ja lapsed. Andmekogumi jaoks vajalike isikute koguarv on arvult ligi miljon. Kuidas saaks stratifitseeritud juhuslik valim aidata teadlastel vähem aega ja ressursse kasutades nõutavaid andmeid koguda?
Lahendus
Ühe miljoni inimesega rääkida ja nende arvamust võtta on üsna keeruline; Pigem on üsna lihtne ja aeganõudev erinevate rühmade loomine, nende hulgast mõne valimine ja nende arvamuste võtmine, kuna selline andmete eraldamine esindaks kogu elanikkonda.
Seega on parem eraldada kogu />
- Nüüd määrame konkreetsesse vanuserühma kuuluvate töötajate arvu. Nii oleme postitanud sellised numbrid nagu 150, 200, 250 jne.
- Seejärel saate teada kogu populatsioonist võetavate proovide arvu. Juba mainiti küsimust, et kogu elanikkonnast võetakse 10% ehk 80 proovi.
Rahvaarv ja valimi koguarv
- Rahvaarv = 800
- Valimi kogu suurus = 80
Proovi suuruse arvutamine
- = 80/800 * 150
Valimi suurus on -
- Valimi suurus = 15
Sama protseduuri järgib vanuserühm 61–70.
Kihiline valimisprotsess on andnud meile igast alarühmast või kihist valimite arvu, mis peegeldab kogu populatsiooni.
Näide # 3
Rühmale üliõpilastele on antud projekt, et selgitada välja 1200 õpilase valimi suurus, kes õpivad eri peavoolude voogudes. Peate välja selgitama iga allpool nimetatud kihi või alamrühma valimid, rakendades kihistatud juhusliku valimi valemit.
Lahendus
Kasutage allpool toodud andmeid:
Rahvaarvu arvutamine
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Rahvaarv = 1200
Proovi suuruse arvutamine
- = 120/1200 * 200
Valimi suurus on -
- Valimi suurus = 20
Samamoodi saame arvutada ülejäänud populatsiooni valimi suuruse, nagu allpool näidatud,
Asjakohasus ja kasutusalad
- Audiitor, üldjuhul atesteeritud riigiraamatupidaja (CPA), kasutab seda valemit ettevõtte raamatupidamise auditeerimise tagamiseks ja kontrollimiseks laiemalt. See valem sobib nende kriteeriumidega hästi, kuna kaasatavate koguste põhjal võib luua erinevaid rühmi või alamrühmi, samuti väheneb valimi suurus.
- Portfellihaldurid rakendavad laialdaselt juhuslikku kihistatud valimit erinevate indeksite, näiteks võlakirjaindeksi või aktsiaindeksi, kopeerimiseks, et luua portfell, mis pakub võlakirjadega võrreldes sarnast tootlust.
- Kihistatud juhusliku valimi üks suurimaid eeliseid on selle võime valida erinevate omaduste valim, luues alarühmad ja esitades igast kihist valimi, mis esindab kogu valimi suurust. Valem muutub kõige kasulikumaks siis, kui alamrühmade tunnused kipuvad olema erinevad ja seega vastus varieerub palju, kui juhusliku kihilise valimi asemel tehakse üldine valim.
