Interpoleerimine Excelis
Interpoleerimine excelis aitab meil leida väärtuse graafiku sirge või kõverjoone kahe punkti vahel. Lihtsate sõnadega soovitab „Inter” vaadata juba olemasolevatest andmetest. Mitte ainult statistikas, vaid ka teaduse, kaubanduse ja ettevõtluse valdkonnas kasutatakse seda kahe olemasoleva andmepunkti vahele jääva tulevase väärtuse leidmiseks või ennustamiseks.
Näide andmete interpolatsioonist Excelis
Andmete interpoleerimise mõiste mõistmiseks Excelis vaatame allpool toodud näidet. Talumajas kasvab põllumees koorimata ja ta jälgib pidevalt koorimata kasvu.
Põllumajandustootja on 20 päeva jooksul registreerinud paddy kasvutrendist madalama kasvu, kus ta on registreerinud kasvu iga 4 päeva tagant.
Eespool esitatud tabelist, põllumajandustootja tahab teada, kuidas pikk koorimata oli 5 th päev.
Andmeid vaadates võime hõlpsalt hinnata, et 5. päeval oli riisimaterjal 2,5 tolli. Põhjus, miks saame koorimata saagi kasvu hõlpsalt öelda, kuna see on kasvanud lineaarse mustrina, st registreeritud päevade arvu ja toore koorimata tolli vahel on seos. Allpool on graafik, mis näitab koorija lineaarset kasvu.
Ülaltoodud graafik näitab hõlpsasti lineaarset kasvumustrit. Kuid kui koorimata on sirgjooneliselt kasvanud, on 5. päeva kasvu raske ennustada.
Selle ülaltoodud kõvera põhjal ei saa põllumajandustootjad hinnata, mis oli 5. päeva kasv. Nii aitab meie interpoleerimiskontseptsioon meil viiendal päeval kasvu leida .
Interpoleerimiseks on meil allpool toodud valem.
Siin on meil kaks muutujat, st X1 ja Y1. “X” on esimene väärtuste komplekt ja “Y” on teine väärtuste komplekt.
Meie koorimata kasvu näites on esimene väärtuste komplekt (4,2). Siin on "4" päev ja "2" on koorimata kasvutollid.
Teine väärtuste komplekt on (8,4). Siin on "8" päev ja "4" on koorimata kasvutollid.
Kuna peame leidma kasvu 5. päeva muutuja juures, saab tähest „x” 5 kasvutolli muutuja „y”.
Nii et rakendame väärtused ülaltoodud valemile.
Nüüd tehke esimene samm arvutamine.
Märkus “x” on võrdne
Niisiis, 5. päeval on koorimata kasv 2,5 tolli.
Lineaarne interpoleerimine Excelis
Sama lineaarne interpoleerimine Excelis viib samad andmed ka Excelisse.
Nüüd peame leidma kasvutollid viiendaks päevaks, nii et x = 5.
1. komplekt (x1, y1)
2. komplekt (x2, y2)
Seega x1 = 4, y1 = 2, x2 = 8 ja y2 = 4.
Sisestage need väärtused Exceli lehe lahtritesse.
Olen maininud küsimärke x1, y1, x2 ja y2 jaoks. Sest nende lihtsate andmete abil leiame lihtsalt oma silmaga. Kuid alati on hea tava leida need väärtused valemi kaudu. „X1” väärtuse leidmiseks kasutage allpool toodud valemit.
Nüüd leidke „y1“ väärtuse leidmiseks järgmine valem.
"X2" väärtuse leidmiseks kasutage allpool toodud valemit.
Y2 väärtuse leidmiseks kasutage järgmist valemit.
Nii saame nende valemite abil leida väärtused kõigi Interpoleerimise parameetrite kohta Exceli valemis.
Järgmisena kasutage viienda päeva koorimata kasvutollide leidmiseks järgmist valemit.
Niisiis, kuna oleme valemiga käsitsi arvutanud, saime ka vastuseks 2,5. Vajadusel võime andmete jaoks sisestada joongraafiku.
Siinkohal meenutavad asjad
- Interpoleerimine on olemasolevate andmete keskmise väärtuse leidmine.
- Excelis pole sisseehitatud valemit Exceli interpolatsiooni väärtuse arvutamiseks.
- Funktsioonis MATCH peame parameetri „vaste tüüp” jaoks kasutama tähist „1”, mis aitab kasutajatel leida otsingu väärtusest suurem väärtus.
