Exceli mittelineaarne regressioon
Exceli mittelineaarne regressioon on mudel, mida kasutatakse laialdaselt statistikaväljas, kus sõltuvad muutujad modelleeritakse mudeli muutujate ja ühe või mitme sõltumatu muutuja mittelineaarsete funktsioonidena.
Lihtne asi, mida peame meeles pidama, on see, et “lineaarne regressioon excelis” sobib sirgjoonelisega ja teisest küljest loob mittelineaarne regressioon andmekogumitest kõverad. ”
Mittelineaarse regressiooni näited Excelis
Näide 1
Vaatame kõigepealt lineaarset diagrammi, kaaluge allpool toodud andmeid.
Ülaltoodud andmetes on meil kaks muutujat: „Müük” ja „Lisamised”.
Peame mõistma, milline sõltuv muutuja on ja milline sõltumatu muutuja.
Üldiselt teame kõik, et lisad mängivad tulude teenimise võimaluse suurendamisel olulist rolli. Niisiis, "Müük" sõltub "Lisab", see tähendab, et "Müük" on sõltuv muutuja ja "Lisab" on sõltumatu muutuja.
Üldreegel on see, et üks muutujatest mõjutab teist. Nii et sel juhul mõjutab meie sõltumatu muutuja „Lisab“ meie sõltuvat muutujat „Müük“.
Nende andmete graafiliseks nägemiseks koostame nende andmete jaoks diagrammi „hajumine“. Exceli diagrammi lisamiseks toimige järgmiselt.
1. samm: kopeerige ja kleepige ülaltoodud andmed arvutustabelisse.
2. samm: valige andmed.
3. samm: minge vahekaardile INSERT ja sisestage hajuvusdiagramm.
Nüüd on meil selline diagramm. Selle diagrammi jaoks peame sisestama sirgjoone, et näha, kui lineaarsed need andmepunktid on.
4. samm: valige diagramm, et näha lindil kahte uut vahelehte „Kujundus” ja „Vorming”.
5. samm: minge vahekaardi „Kujundus” jaotisse „Lisa diagrammielement”.
6. samm: klõpsake rippmenüül „Add Chart Element” >> Trendirida >> Lineaarne.
See lisab diagrammile lineaarse trendijoone ja näeb välja selline.
Sellelt graafikult näeme müügi ja reklaami selget seost. Reklaamide arvu suurenemisega suurendab see alati ka müügi numbreid ja seda tõestab ka meie joonisel olev joon. See sobib lihtsalt lineaarsele joonele.
Nüüd vaadake sama asja näidisandmeid.
Kui sisestate selle andmekogumi diagrammi ja trendi rea, saame allpool toodud diagrammi.
Kui vaadata meie andmekogumi lineaarset joont ja punkti, siis tundub, et see pole kahe andmepunkti kogumi vahel üldse täpne seos.
Selliseid andmekogumeid nimetatakse Exceli mittelineaarse regressiooni andmepunktideks.
Näide 2
Nüüd näeme veel ühte näidet selle Exceli mittelineaarse regressiooni andmepunkti kohta. Mõelge allpool toodud andmetele.
Ülaltoodud on vihmasaju ja ostetud põllukultuuride andmed.
- Nüüd peame nägema sademete ja ostetud põllukultuuride suhet. Selleks looge hajutatud diagramm.
- Sisestage diagrammi jaoks sirgjoon.
Nagu saame sama sademete komplekti korral, ostetakse erinevaid saagikoguseid. Näiteks vaadake vihmasadu 20 ajal; selles sademete vahemikus on saagi ostetud kogused 4598, 3562 ja 1184.
See võib olla tingitud ka hooajast. Vihma võib olla sama palju, kuid erinevate ajaraamide tõttu on farmi müüjad ostnud erinevaid koguseid.
Asjad, mida meeles pidada
- Lineaarne ja mittelineaarne on üksteisest kaks erinevat asja.
- Nende asjade mõistmiseks on vaja tugevat statistilist tausta.
- Enne mittelineaarse tundmaõppimist saate aru, mis on lineaarne regressioon.
